登录
首页 » 算法 » 矩阵类,可实现矩阵的各种运算,包括加减乘除、求逆等。

矩阵类,可实现矩阵的各种运算,包括加减乘除、求逆等。

于 2022-04-17 发布 文件大小:97.49 kB
0 234
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

矩阵类,可实现矩阵的各种运算,包括加减乘除、求逆等。-Matrices can realize a variety of matrix operations, including multiplication and division addition and subtraction, inversion and so on.

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 朴素贝叶斯的C语言实现
    学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理: 这个在250多年前发明的算法,在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法(Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。 朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定:给定目标值时属性之间相互条件独立。 通过以上定理和“朴素”的假定,我们知道: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
    2023-04-06 20:40:03下载
    积分:1
  • librec
    推荐系统的类库,实现了大部分的推荐算法,大家可以在此基础上进一步实现自己的优化算法。
    2022-02-04 09:57:52下载
    积分:1
  • c++经典代码大全
    资源描述c++经典代码大全  例子 案例  classic C++ code example
    2022-04-27 18:55:28下载
    积分:1
  • 经典的基于vc++的小波滤波程序。很适合作信号处理的朋友
    经典的基于vc++的小波滤波程序。很适合作信号处理的朋友-Based on the classic vc++ The wavelet filtering procedure. Very suitable for signal processing Friend
    2022-01-22 07:03:50下载
    积分:1
  • 直流电机的速度和位置控制
    控制系统的许多概念是抽象,难以被大部分学习工程的研究充分理解由。实际实验室过程的研究与设计控制器是一个宝贵的经验 这能加强重要的概念,使学习过程更加有效和很有趣。该项目涉及实时直流电机速度和位置控制学习目的使用运算放大器作为模拟 PID 控制器。一种 PID利用 MATLAB 作为仿真工具,以确定一套设计了控制器直流电机的性能要求的系数。该控制器 系数是然后转账到实现 PID 的硬件配置控制器。采用 Microsoft Visual 开发图形用户界面 (GUI)基本 6.0 情节和监测系统在实时的反应。它将极大地帮助学生可视化控制系统的性能。
    2022-06-02 00:18:02下载
    积分:1
  • 比较方的雅可比和高斯-赛德尔
    使用雅可比和高斯-赛德尔的方法来解决一个给定的n×n线性系统与初始近似值。 注:检查时每个第二,第一次扫描下调为具有最大绝对值 (第二列) 的条目。如果该条目是非零,交换它的对角线。否则如果该条目是零,扫描向上为具有最大绝对值的条目。如果该条目是不为零,然后添加的行到我-th 行。 格式的函数 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-01-23 11:05:54下载
    积分:1
  • Algorithm Design Manual 欢迎你下载ginger547的系列资料
    Algorithm Design Manual 欢迎你下载ginger547的算法系列资料-Algorithm Design Manual ginger547 welcome you to download the information algorithm Series
    2023-01-31 12:00:03下载
    积分:1
  • 棋盘覆盖问题的源程序
    棋盘覆盖问题的算法源程序-chessboard coverage of the algorithm source code
    2023-03-22 09:05:03下载
    积分:1
  • k-均值 python
    均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1,1]、 [1,2],[1,1],[1000年、 1000年],[500、 500]] kmeans = KMeans.new (数据,: 质心 = > 2) kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3,4],[0,1,2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces
    2022-04-28 00:29:05下载
    积分:1
  • Meshless method: RKPM, calculating plate bending
    无网格法:RKPM,计算平板弯曲-Meshless method: RKPM, calculating plate bending
    2023-01-07 00:10:04下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载