层次分析法

算法分析与设计 0-1背包问题四种不同算法的实现 C语言实现 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择，即贪心算法并不从整体最优解上加以考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好近似解。

基于无线传感器网络分簇路由算法LEACH的一些改进代码，相比LEACH算法而言，新算法在延长网络的生命周期，减少网络节点能耗问题上都有一定的改善，比较适合初学者学习。

一个可以索引和排序的文件系统- May the index and the arrangement filing system

资源描述 该系统通过散列表来保存CACHE文件，以完成CACHE文件的管理功能。它能够实现CACHE文件管理表的创建、释放，向CACHE中添加文件，从CACHE中删除文件，从CACHE

基于数据结构的操作，包括线性表结构建立，线性表元素的增删和线性表置空清空等操作，本代码的操作语言为C

你想不想去火星，但不知道什么时候离开或多少带来了什么？你想的东西降落在月球上？一般任务分析工具（GMAT）是一个开放源代码的太空任务的分析工具来回答只是那些类型的问题。 GMAT是由一组美国航天局，私营工业，公共和私人捐助者的发展。 GMAT的目的是既为真实世界的工程设计研究，如NASA宪章的精神，教育和公众参与的工具。GMAT的设计建模，优化，并估计飞船在轨道飞行状态从低地球轨道到月球应用，星际轨道等深空任务。分析师模型空间任务中GMAT首先创建资源，如飞船，传播者，估计和优化。资源可以被配置，以满足特定的应用程序和任务的需要。 GMAT包含一套广泛的可用资源，可以被分解成物理模型的资源与分析模型资源。物理资源包括飞船，推进器，罐，地面站，形成冲动烧伤，烧伤有限，行星，彗星，小行星，月球，重心，振动点。分析模型资源包括差分校正，传播，优化，估计*，3-D图形，XY坐标图，报告文件，文件的星历，用户定义的变量，数组和字符串，坐标系统，自定义子程序，MATLAB功能和数据。

按位异或及其在求解游戏策略问题中的应用.-caput or vary the game and its strategy in solving problems of application.

应用背景本代码主要实现搜索引擎的几个评估准则，包括NDCG@K、DCG@K、P@K、RR@K、ERR@K这五类评估准则的实现，这代码主要是根据RankLib中的评估准则代码以scala的形似展现出来，相对于RankLib中的 评估代码而言，本代码短小，可读性强，可移植性大，关键技术本文使用 的scala实现，对NDCG@K、DCG@K、P@K、RR@K、ERR@K这五类评估准则的实现，跟RankLib中的评估公式保持一致

基于bayesian的判别分析应用,可以用于分类、评估等项目，如电信套餐业务评估、旅游推荐系统设计等

算法的设计方法(C程序):一、迭代法 二、穷举搜索法三、递推法 四、递归五、回溯法 六、贪婪法 -algorithm design method (C program) : 1, 2 iteration, the exhaustive search method three, four recursive method, recursive 5, backtracking 6, greedy algorithm