这是我下的fortran的文件，大家多多交流，呵呵，不是垃圾

这项工作已开发一个应用程序估计使用的传感器的人类行为的主要目的。基于监测的它做为智能手机用户提供适当的反馈。

自己写的一个Bayes分类器的matlab程序，比较简单。 使用方法 >> [ train_x, train_y ] = readdata("train_data.txt" ); >> [ test_x, test_y ] = readdata("test_data.txt" ); >> [mode]=MyBayes_train( train_x, train_y); >> [ acurracy, predict_y]=MyBayes_test( test_x, test_y, mode);

几何图形算法库，可以在delphi5上用-Geometry algorithms library, you can use on delphi5

SYNTE软件中C#（visualc#2005）编程的插件示例。

非线性放大器对发射信号的影响，与调制方式密切相关。不同的调制方式，所得到的时域波形是不同的，如用于欧洲移动通信的GSM制式，该制式采用了高斯滤波的最小偏移键控（GMSK），是一种相位平滑变化的恒定包络的调制方式，因此可以用非线性放大器来放大，不存在包络失真问题，也不会因为频谱再生而干扰邻近信道。 -Non-linear amplifier on the transmit signal of the impact is closely related with the modulation method. Different modulation methods, the resulting time-domain waveforms are different, such as for the European GSM mobile communications standard, the standard use of Gaussian minimum shift keying filter (GMSK), is a smooth change in the phase constant envelope modulation, so you can use non-linear amplifier to amplify, there is no envelope distortion, nor because of spectral regrowth and adjacent-channel interference.

偏最小二乘法，用于回归分析，构建回归方程，预测准确度高

若要获取划分差异系数的插值 多项式 P (N + 1) 在不同的数字 X(0)，X(1)，......，X(N) 为函数 F: 输入的号码 X(0),X(1),...,X(N) ；值 F(X(0)),F(X(1))，......， F(X(N)) 作为 Q 的第一列 Q(0,0),Q(1,0),...,Q(N,0)。 输出数字 Q(0,0),Q(1,1),...,Q(N,N) 哪里 P(X) = Q(0,0)+Q(1,1)*(X-X(0))+Q(2,2)*(X-X(0))*(X-X(1)) + ...+ Q(N,N)*(X-X(0))*(X-X(1))*...*(X-X(N-1))。

这是改进的欧拉算法源码-This is an improved Euler algorithm source code

在VC++环境用牛顿法去求解方程，从而得到方程的根-search boots

一元稀疏多项式计算器-one yuan sparse polynomial Calculator