vc下的一个仿matlab界面的矩阵运算程序，其中单独封装的矩阵类可实现大多数常用矩阵运算功能，经常被我单独拿来使用...

零树编码源码-Zerotree coding source

此程序是一个加,减,乘,除的算法.-This procedure is an add, subtract, multiply, with the exception of the algorithm.

资源描述 资源描述 1、本代码写在word文档中，由于保密性等各种原因，需要修改下，需要认真的看 2、本文档的作用是王bmp文件中输入0-9任意组合的数字 3、算法的主要步骤： 1）数字的大小归一化为5*5的大小，然后每个数字都是二值化图像，最后放到一个数组里面，详细请看word文档里的代码 2）然后根据数字插入的位置，将数字插入道图像中

/*对象： 视频文件 ；YUV 4： 2： 0日期: 13/1/18 10:28#ifndef #define #include #include #include #include / / 定义图像高度和宽度的帧数高度 480宽度 640NUM_FRAME 20THRESH_HOLD_Y 20THRESH_HOLD_U 1THRESH_HOLD_V 1因舍尔沙尔 / / 函数原型无效 / / 初始化的内存Sobel_Assign （无符号字符型 *

一个关于BCH算法的例程，希望对大家有所帮助。-On BCH algorithm routines, and they hope to be helpful to everyone.

一维的另一个FDTD仿真程序，仿真图像可以让你置身在数学的海洋里。-Another one-dimensional FDTD simulation procedures, simulation image can let you in the middle of the sea mathematics.

最小二乘法直线拟合拟合直线方程(Y=kX+b)

       本代码是用matlab编写的PCNN神经网络图像分割程序。       PCNN（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）, 也即脉冲耦合神经网络。与传统神经网络相比，有着根本的不同。PCNN有生物学的背景，它是依据猫、猴等动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的。PCNN有着广泛的应用，可应用于图像分割，边缘检测、细化、识别等方面。　　PCNN是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化神经网络模型，与BP神经网络和Kohonen神经网络相比，PCNN不需要学习或者训练，能从复杂背景下提取有效信息，具有同步脉冲发放和全局耦合等特性，其信号形式和处理机制更符合人类视觉神经系统的生理学基础。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

opencv背景差分、光流法，    1.首先是假设条件：        （1）亮度恒定，就是同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。这是基本光流法的假定（所有光流法变种都必须满足），用于得到光流法基本方程；        （2）小运动，这个也必须满足，就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化，这样灰度才能对位置求偏导（换句话说，小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数），这也是光流法不可或缺的假定；        （3）空间一致，一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且邻近点速度一致。这是Lucas-Kanade光流法特有的假定，因为光流法基本方程约束只有一个，而要求x，y方向的速度，有两个未知变量。我们假定特征点邻域内做相似运动，就可以连立n多个方程求取x，y方向的速度（n为特征点邻域总点数，包括该特征点）。       2.方程求解 &nb

 比较详尽的GEP的python版本，包括了GEP常用的算法实现。GEP算法的基本过程和GA的过程非常相似，GEP处理的对象可以是单基因或多基因组成的染色体（基因组）。基因由线性的、固定长度的符号串组成。