决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断

我搜集的关于把天线系统的文章。对于多数人多输出系统的八个天线系统进行总结。(eight antennas)

把肌电信号的特征值提取出来进行人工网络识别(EMGs eigenvalue extracted manual network identification)

基于RBF神经网络的短期客流预测，开发环境matlab，两个m文件，一个是选择数据的，另一个是主文件(Based on RBF neural network short-term passenger flow forecast, the development environment matlab, two m documents, is a choice of the data, the other is a master file)

多发多收的稀疏信道估计的仿真程序，运用LS、OMP与时反算法( Multiple overcharged sparse channel estimation simulation program, using LS, OMP and time-reverse algorithm)

横坐标是时间，纵坐标是频率，matlab绘制时频图的小程序(Time frequency pic)

在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给),每个样本含有13个特征分量(化学成分),将这178个样本50%做为训练样本,另50%做为测试样本,用训练样本对SVM分类器进行训练，用得到的模型对测试样本的进行分类标签预测，最终得到96.6292%的分类准确率. 

bee algorythm sample

不错的svm讲义，对于svm的背景和原理有比较详细的讲解(svm)

说明：  在MATLAB上所使用的PCA程序，主要應用於過濾相對較不重要的特徵值(dimension)，例如在三度空間的某些點具有(x,y,z)值，因為這些點有共同的一個持徵，就是z值相對於x,y值來得小很多(不明顯)，所以就以X,Y軸來表示這些點。此時就達成去除掉z的特徵值(dimension)。 (MATLAB used in the PCA procedure, mainly used in filtering relatively unimportant eigenvalue (dimension), for example, in some points with three-dimensional (x, y, z) values, because these points have a common one sign holders, that is, z values compared with the x, y values much smaller than (not obvious), so on to X, Y axis to express these points. Reached at this time to get rid of z eigenvalues (dimension).)