语音识别HMM算法C++实现

PrefiSpan---执行的前缀预测的序列模式挖掘 作者: 福田康夫塔北 < tabei@cb.k.u-tokyo.ac.jp > 计算生物学学系 前沿科学研究生学院 东京大学 许可证： GPL2 （Gnu 通用公共许可版本 2） 参考资料： PrefixSpan： 挖掘序列模式有效地由前缀预测模式的增长 健裴、 珈伟韩、 扎 Mortazavi asl、 海伦 · 平托、 启明陈、 Umeshwar 达亚尔和梅春许 IEEE 计算机协会，2001 年，页 215 要求： C + + 编译器使用 STL （标准模板库）。 安装： %使 用法: ./ lcm [选项] 数据 选项: -min_sup NUM： 设置最低支持 （默认值： 1） -max_pat NUM： 设置最大模式长度 （默认： 无穷大） 输入数据的格式： 3 1 3 4 5 2 3 1 3 4 4 3 1 3 4 5 2 4 1 6 5 3 每一行对应于每个都有一个序列的交易记录由空格分隔的项目。 结果的格式： 项目集 (ids) 频率 项目集 (ids) 频率 项目集 (ids) 频率 ... 下面是一个示例： 1 （0 1 3 4）： 4 1 3 (0 3)： 2 1 3 4 (0 3)： 2 1 3 4 5 (0 3)： 2 1 3 5

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