背包算法C#实现

实现一个超过了计算机所表示范围的长整数的加减法-achieve an over by the computer, said the scope of the long integer addition and subtraction

vc写的源程序,是关于游戏类的程序。调用了系统的很多API-vc wrote of the source is the type of game procedures. Calling many of the system API

此程序是一个加,减,乘,除的算法.-This procedure is an add, subtract, multiply, with the exception of the algorithm.

基于后序遍历的实现-based on the realization preorder

该代码是《计算机常用数值算法与程序C版》一书中支持矩阵特征值和特征向量的计算代码，这些程序已在c6.0虚拟环境下通过。注意VC 6.0的安装路径，特别是包括目录（文件夹）路径，否则会出现编译头文件找不到的错误和编译器不正常。

光纤模场分布和传播常数，输入模式的阶数，计算得到各类模式的模场分布。在其中修改参数，至少可以计算5层光纤结构。

一个很好的画直线算法-a good painting Linear Algorithm

程序包含一个C++代码和一个经典的matlab算法，主要用来实现k-means 和 GMM算法，大家可以参考一下，附带有两个dataset，谢谢！K-means 和 GMM都是机器学习中很重要的两个算法实现，希望对学习相关知识有所帮助。

c源码，数学函数库，包含了大部分数学公式，矩阵运算等-c source code, the mathematical function storehouse, has contained the majority of mathematical formula, the matrix operation and so on

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。