MATLAB实现脑MRI图像脑白质的分割

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

stm32驱动OV7670显示TFTili9325的程序。有详细的硬件连接说明。经测试可以完美运行，适合初学，适合修改、

smbus读BQ2040电池电量 单片机读BQ2040电池电量.

很好的关于几何计算的算法,很值得保留

一个解一元多次方程的单元， 支持三次、四次方程。 不返回方程的虚根。-one yuan a solution to the equation multiple modules to support three or four equations. Not to return to the virtual root equation.

该文件代码是基于ARCGIS的二次开发，里面实现了缓冲区分析，前提是需要安装ARCGIS二次开发工具包，所以，需要使用的可以从这里下载，试用。c#该源码实现了GIS中点、线、面的缓冲区分析。有距离缓冲区、属性值缓冲区和分级缓冲区三种。

源码是关于边缘检测的代码，可以对检测图像中的边缘，能够很好的对一些非边缘物体进行图像的基本处理，使之消失 ，不影响整个边缘的检测！！！！！

是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套C++程序源代码文件，每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting the C source code file, the source files extensions are used. Cpp form. These procedures have been in C Microsoft Windows platform under the Virsual C 6.0 environment through

一个LZW算法的实现，自带界面，可以压缩图片，文本文件等，还可以查看压缩率，压缩时间等

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