后缀表达式

物理动画

资源描述：针对室内物体或者人员使用主动式射频识别(RFID)技术问题，设计了适用于室内环境的定位算法。传统的RFID室 内定位算法由于室内环境复杂多变，路径损耗系数很难准确估计，定位精度不高。为解决上述问题，提出一种采用BP神经 网络的RFID室内定位算法，算法引入参考标签辅助定位，利用BP神经网络建立场强信号转化模型。在模型中输入接收信 号强度值，输出路径损耗系数，网络模型提高了路径损耗系数的准确性，再利用距离一损耗模型实现精确定位，从而减小定位 误差。与传统的RFID定位算法比较，仿真和实验结果表明，改进算法的定位精度有显著的提高，可用于仓库、监狱、超市等 室内环境。

四叉树是一种树数据结构，其中每个内部节点正好有四个子节点。四叉树是最重要的

采用递归和非递归两种方式实现全排列算法。

在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话，总的距离和应该是128，应该说这个距离是非常大的，而实际上这个序列的图像是十分相似的，这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法，然后提出了DTW算法，这种方法在语音识别，机器学习方便有着很重要的作用。 这个算法是基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，简单来说，就是通过构建一个邻接矩阵，寻找最短路径和。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值 //本算法使用步骤 // （1）派生自己的群微粒类，类中必须定义double GetFit(PARTICLE&)方法，用来计算每个微粒的适合度 // （2）生成派生类实例，并在构造函数中指明微粒坐标维数和群体个数 // （2）设置微粒坐标上界数组和下界数组，并用SetXup与SetXdown设置微粒坐标上下界 // （3）用SetVmax方法设置微粒最大速度 // （4）设置可选参数：C1，C2，W和通讯函数 // （5）采用Run方法进行优化运算，优化后用GetBest方法获得最优个体适合度和坐标

求矩阵的最大特征值-matrix for the largest eigenvalue

这是为解决 m-着色问题编写的算法。它基于回溯。对于等级是相对较低。但保证的正确性。M-着色问题是其 NP 完备而闻名，没有多项式时间算法都没有被发现。这个问题可以应用于许多实际问题，例如调度。

原创的可实现大小写的相互转化-original case is the realization of the mutual conversion

#include "stdio.h"    #include "stdlib.h"   #include "io.h"  #include "math.h"  #include "time.h"#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量 */typedef int Status; typedef int QElemType; /* QElemType类型根据实际情况而定，这里假设为int *//* 循环队列的顺序存储结构 */typedef struct{ QElemType data[MAXSIZE]; int front;     /* 头指针 */ int rear;  /* 尾指针，若队列不空，指向队列尾元素的下一个位置 */}SqQueue;Status visit(QElemType c){ printf("%d ",c); return OK;}/* 初始化一个空队列Q */Status Init