基于OpenCV的透视矩阵变换

这是一个利用MATLAB进行合成孔径雷达点目标仿真的典型程序，主要采取了距离-多普勒成像算法、chirp-scaling成像算法，并且还对成像性能包括积分旁瓣比、峰值旁瓣比作了仿真分析

资源描述关于边缘检测的Verilog程序，适合图像处理的同学看看，毕业论文和实际项目都可以参考。

基于opencv的车辆识别检测跟踪 利用blob团块的方法 完整的代码  供您使用参考  只要将上面的视频路径修改 就可以加载视频  完成目标的跟踪识别  是您学习opencv的好选择

(1) 一系列颗粒状物体形成的二值图像，假设各颗粒具有相同的大小，采用形态学算法产生三种图像，使其分别包含 (a) 与边界连通的独立颗粒 (b) 彼此交叠的颗粒 (c) 彼此无交叠的独立颗粒(2) 一系列颗粒状物体形成的二值图像，假设各颗粒具有多种不同的大小，采用形态学算法，将不同大小的颗粒区分开，注意其中重叠颗粒的判断。

绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图规定化,灰度图像的对比度增强,图像的几何变换,图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理. 利用matlab中的GUI向导建立界面，然后写回调函数，实现各个算法的功能。包括图像读取、保存、关闭、灰度化、图像二值化、图像增强、图像几何变换、图像边缘检测。

利用opencv 库函数bow类训练图片，提取surf特征点，用flann匹配，将特征点聚类成字典，设置每张图片的词典表示然后和要搜索的图片进行欧式距离计算，然后得到最近的那幅图即为要搜索的图片，

完美的图片浏览工具源码，实现图片浏览，图片显示，可以供初学者学习并应用到实现项目中。

此源码采用c++语言编程，图像中的头文件包含许多重要的信息，比如焦距等，利用这个源码编译后运行可以提取很多重要的 信息，一次通过这种信息来达到自己的目的，比如运用在三维重建等方面

功能：通过频域补零，实现时域插值，使时域信号平滑，易于观察，以matlab函数形式实现 输入：一维时域信号，插值倍数（其中插值倍数指输入时域信号长度的倍数，即最终得到插值后的时域信号长度为length(输入时域信号)*插值倍数） 输出：插值后的频域信号和时域信号

部分内容源于网络，经过自己的修改，可以在matlab上实现对图像的完美拼接，利用相位相关算法。是不可多得的高速拼接源码，对于刚学习图像处理的朋友来说值得参考，测试图片的选取要适当，要大小相同（同像素），敬请指正批评。