multimedia, the itinerary of coding.

随着人类基因组计划的实施，通过基因组测序，蛋白质序列测定结构解析等实验，分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据，需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据，还需要对数据进行比对、分析，建立计算模型，进行仿真、预测与验证，因而出现生物信息学，它的出现，极大的促进了分子生物学的发展。-With the human genome project implementation, through genome sequencing, protein sequencing experiments such as structural analysis, molecular biologists to provide a large amount of biological molecules of the original data, the need to use modern technology to these raw data collection, collation and management in order to facilitate retrieval use. To explain and understand these data, and data need to be compared to analysis, model, simulation, prediction and validation, therefore, bioinformatics, and its emergence has greatly promoted the development of molecular biology.

网络流量分类NLC算法代码，供初学者学习，不得商用，仅供参考，                                                                                        

使用结点分析法求解直流电阻电路，并将结果保存在txt格式的文档中-The use of node analysis method to solve the DC resistance circuit, and the results saved in txt format document

应用背景一个旅行推销员是准备一个大的销售之旅。在他的家乡，提着手提箱，他将进行一次旅行，他的每一个目标城市被访问一次然后回家。鉴于城市之间的两两距离，在参观他们的最佳顺序是什么，从而减少整体的距离？为城市的1，……，N，推销员的故乡1，让a  ； ；（dij）是城际间的距离矩阵。我们的目标是设计一个旅行的开始和结束在1，包括所有的其他城市是一次性的，并具有最低的总长度。图中显示了一个涉及五个城市的例子。 ；关键技术让我们马上进入DP。那么什么是适当的子问题求解TSP？在这种情况下，最明显的部分解决方案是一个旅游的初始部分。假设我们在市1的要求开始，参观了几个城市，现在在城市的什么信息是我们为了扩大这部分旅游需求？我们一定要知道，因为这将决定哪些城市未来最方便的访问。我们还需要知道所有访问的城市到目前为止，所以我们不要重复任何人。在这里，然后，是一个合适的子问题。

计算原始图像的几何纹理；将原始图像转化成他的纹理图像；该程序计算了14中不同的几何纹理；该程序可以方便的移植到其他程序中，独立于MFC；该程序面向的图像为大数据的遥感图像，用到了GDAL库。

对图进行匹配的算法-right map Matching Algorithm

基于VC++6.6用MFC开发的俄罗斯方块源程序,功能很多~

识别0~9阿拉伯数字，输入为yuv格式图片。Demo共分为两个程序，create_number和number_identification。create_number程序随机生成一个10位数，并建立YUV文件，生成的文件存放位置为../test_data/random_number.yuv。yuv为像素域的色彩空间，也就是图片解压后的结果，是常用的数字图像处理的色彩空间。number_identification程序对random_number.yuv文件里的数字进行识别，打印输出结果。

加密算法，通过一组数学公式,把原文转换成密文-encryption algorithm, a mathematical formula group, the original transformed into ciphertext

该算法采用c++语言编写的sobel算法！简单易懂！主要用于提取图像的边缘！特别适合于初学Opencv的人士学习使用。