卡尔曼滤波

此代码演示了如何使用基于特征的图像配准技术自动创建一个全景。特征检测和匹配是在许多计算机视觉应用，例如图像配准，跟踪，及物体检测用强大的技术。在这个例子中，基于特征的技术被用于自动缝合在一起的一组图像。为图像拼接的方法是基于特征的图像配准的扩展。代替登记一对图像中的，多个图像对被依次登记相对于彼此以形成全景图。

这个源代码是 BMP 大小调整。 开始位置和结束位置选定。 但是，不完整。

将空间域图像变换到频率域后，经过傅里叶变换的图像对其去能量谱，计算频谱的频率和能量进行曲线的绘制，就可以得到我们想要的功率谱曲线的，代码不需要改动可以直接使用

目标跟踪的一个算法   两个匀速运动的物体  红外背景弱小目标检测 跟踪  

vs2008做的kinect手掌跟踪，使用tcp发送消息。这里做的是手掌上下滑动，分成四个区域识别。手掌向右挥动触发事件。tcp链接只监听一个客户端。使用的是openni和nite，不是微软的SDK。

应用背景图像处理在现实生活中用的越来越多，机器视觉内软件开发也越来越流行，编程语言也很多，labview变成门槛低，学的快，好用，实用。关键技术图像处理中包括一些基本操作，如图像的读取，灰度转换，滤波，形态学处理，例如：开运算、闭运算、高斯滤波等等，以及文件的保存，图像的差分，阈值的分割。

功能：可以绘制椭圆，矩形，直线，可更改绘制线条的类型，宽度，颜色等，有预览小窗口等简单的小操作，基于MFC

这是一个从图像中提取直线特征的程序，已经达到了一个相对准确的效果，本程序利用的是hough算法，和canny算子，但是美中不足是，图像中的一些较短的直线不能准确的检测出来，所以还需要一定的改进，上传以备大家共享

这一项目显示了如何执行的基于另一个彩色图像的灰度图像重新着色的示例。它简单使用彩色的图像的作为模板来创建搜索会派生的灰度图像的新的 RGB 值的哈希值。代码使用仅 ImageIO，没有额外的库所需。

资源描述 资源描述 C#写的图像处理程序，主要包括图像的去噪声，边缘探测，边缘剪裁，中值滤波，图像增强，图像旋转，放大，在图像上绘画，添加注释等 采用的大量算法，如拉普拉斯算子，sobel等 包中包含完整的源代码和debug版可执行文件，代码中使用了devExpress的pictureEdit控件，并对其进行了改进，添加了图片的逻辑坐标转换功能。