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应用背景利用机器视觉进行障碍物检测时，需要定位障碍物的坐标，由于相机有畸变，因此需要进行标定。这对于精确的定位障碍物有很大的作用。关键技术附上代码的同时还有标定图片，只需要修改一下图片存取的路径即可使用，特别适合初学者学习和使用。本标定采用opencv内置函数，基于张正友的算法思想。基于opencv1.0和vc6.0写成。

基于MFC的贪吃蛇游戏，很好的运用的MFC的画图原理，同时使用双缓存机制防止界面刷新闪烁的为题

该项目旨在将图片上载到图片的文件夹，并将调整的图片上载到四个不同的文件夹是图片文件夹的子文件夹。该项目包含两个主要文件夹 （包括和公用文件夹），你会发现前端活动程序时的后端和联机分析处理程序包含文件夹在公用文件夹中。 请按照下面的步骤来设置您的应用程序： 1） 打开 config.php 文件里面包含文件夹，用你真正的数据库名称替换"yourdatabasename" 2） 创建一个表，在 mysql 数据库中以 profilepicture 作为名称和如下领域： id、 文件名、 类型、 大小、 标题、 目的、 verify_string、 create_date、 tagvalue 3） 到指定图片名称，"Mypicturename"index.php 里面的变化动态 谢谢

这种编码基于 canny edege 检测。它是图像分割的一部分。canny 边缘检测给更好的结果，那么其他检测算法。它用于查找边缘。

opencv,C++图像处理相关，包括鼠标区域选取，截图，及简单的图像加载，适用计算机视觉初学者。

 以R、G、B为轴建立空间直角坐标系，则RGB图的每个象素的颜色可以用该三维空间的一个点来表示，而Gray图的每个象素的颜色可以用直线R=G=B上的一个点来表示。于是rgb转gray图的本质就是寻找一个三维空间到一维空间的映射，最容易想到的就是射影（即过rgb空间的一个点向直线R=G=B做垂线），事实上Matlab也是这样做的，并且有Gray = 0.29900 * R + 0.58700 * G + 0.11400 * B。

摘要：本文提出了一种低功耗的坐标旋转 数字计算机（CORDIC）为基础的可重构离散余弦 变换（DCT）的体系结构。本文的主要思路 基于有趣的事实，在所有的计算中 DCT是不产生频率同样重要 域输出。考虑在重要的区别 的DCT系数，CORDIC算法的迭代次数可以是 动态改变有效折中的图像质量 功耗。因此，计算能量可 不会严重影响图像显著降低 质量。所提出的CORDIC基于2-D DCT的结构是 实现使用0.13微米CMOS工艺，以及实验 结果表明，我们的可重构DCT达到省电 从22.9％到52.2％，比CORDIC为主吕氏 DCT在轻微的图像质量劣化的成本。 关键词：坐标旋转数字计算机 （CORDIC），数据的优先级，离散余弦变换（DCT）， 低功耗，可重构的体系结构。

对一张不规则四边形区域的图像，进行双线性近似插值，还原图像到矩形区域。透视变换：设置要转变前4个点和目标的四个点，生成透视矩阵；基于透视矩阵将原始图像进行透视转换

1.该程序是自己用opencv写的细胞数量统计代码，里面完整的实现了细胞分割和细胞数目统计，准确率在90%2.程序最后将结果保存到excel可以打开excel查看统计结果