苏州大学研究生复试机试代码

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

应用背景提取关键词，在一篇文章或一个语句当中，提取语句的关键词。关键技术利用分词算法，提取语句或者文章的关键词

它由表达式到表达式后缀组成

本程序包含使用群蚂蚁的旅行商问题的解决

相邻帧间图像差分思想：该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。

计算机编程，用C语言计算改进的欧拉算法的典型题目-Computer programming, using C language to improve the calculation of the Euler algorithm for a typical subject

应用背景 在计算方法中计算线性方程中。要考虑迭代格式的构造、初始条件的选取。收敛性。终止条件和误差分析。需要建立迭代函数，写出等价方程的不动点 关键技术迭代法计算一元非线性方程:f(x)是实变量x的非线性实单值函数，一元非线性方程是指f(x)是多项式的非线性方程。可以用迭代法获得F(x)=0的近似值

Labview编写的中值滤波程序，可用数据数字处理。-Written in Labview median filter process, available data digital processing.

用对半分法计算f(x)=0-Semi-used method of calculating f (x) = 0

实现一个对学生课程教学管理的系统，可以对学生的个人信息进行维护，还有学生的选课，课程分数，等