部分PKU上的源码，希望对大家有所帮助。其中包括所有提交代码，里面均有提示...

二叉排序树的中序遍历-two forks of trees were preorder

采用C#软件，在vs平台上，实现8数码的演示。可以实现自动和手动的功能，功能基本和浙江工业大学的人工智能软件类似。

信息学竞赛湖南省队2007年集训题，供大家学习、练习。内部有竞赛题、选手原代码和课后讲解，极具参考价值

大多数算法用于跟踪视频中的对象由两个部分组成： 被跟踪对象的动力学模型和它的外观模型。外观模型是经常跟踪，也许从训练图像之前建造，然后用作-时，跟踪测试序列。 如果测试序列中不包含的对象或照明条件下，不确切地匹配那些训练数据的外观吗？通常情况下，追踪与固定的外观模型将在这些情况下表现不佳。 在这个项目中不能使用期间跟踪增量改进目标的子空间外观模型来提供了新的外观信息。这种算法的关键是一种新的增量算法为 PCA，允许高效的子空间更新。

资源描述复数类实现一个简单的复数加减乘除乘方运算的计算器。大学生C++面向对象程序设计代码。代码中根据题目要求已经设置好了运算数，如果需要可以在代码中进行修改。

用龙贝格方法求积分-Romberg method used for points

Matlab code of toolbox of camera calibration -Matlab code of toolbox of camera calibration

AR 模型拟合，解决多变量自回归 (AR) 模型的参数估计问题-AR model fitting, since the settlement multivariable regression (AR) model parameter estimation problems

应用背景模糊数学将会成为人工智能的理论基础!!!     众所周知,人类很多的新发现新理论的诞生都和数学有千丝万缕的关系,数学亦有科学中的科学之美称,不幸的是,应该教育让数学变成枯燥无味,一度它成了我的致命科目,其实哪门科目都让我头痛!模糊数学的诞生是历史性,它可能是引导人工智能的发展方向,这是我以前就作过的设想,非常巧合的是,后来在网上居然发现有专家的观点与我的不谋而合!    人工智能是一个仿生学,他仿的是人类的大脑,以现今人类的科技水平,对大脑的研究也不过是初级阶段,但有生活经验的人都知道,大脑应该是这种思维模式,先从外界学习知识,并将其储存,到再遇到类似问题时再将其拿出来对比,随着经验的丰富,在某些问题分析得更为透彻,这就涉及一个问题,就是当储存后的知识,怎么和后来接触到的新知识相比较,你用红笔写了个"人"字,他用黑笔写了"人"字,对我们人来说,这都是一个人字,不管你用黑笔还是红笔,但机器不同,他之前接受的可能是用粉笔写的是"人"字,现在面对两个同样的家,颜色是不同的,但字是一样的,这就要对之前的储存信息进行筛选,即筛去颜色属性,将笔画进行

袁亚湘与孙文渝合写的《最优化理论与算法》，个人认为本书非常经典。-Good Book!