最长前缀匹配和最近邻规则的ip聚类算法

应用背景 所谓回归分析实际上就是根据统计数据建立一个方程， 用这个方程来描述不同变量之间的关系， 而这个关系又无法做到想像函数关系那样准确， 因为即使你重复全部控制条件，结果也还有区别， 这时通过让回归方程计算值和试验点结果间差值的平方和最小来建

自己编的一个判断浮点数的有限自动机，大家来看看啊-own series of the float of a judge finite automata, we arrives

Doolittle的编程实现-Try Programming

利用opencv实现JPEG图像压缩，并进行编码解码，此外本程序还有一个滚动条，方便读者主观评价图像质量

这个程序是我用HDL语言Verilog为椭圆曲线加密开发的！希望所有的算法都包含在里面！欢迎留言！

应用背景功能强大的Matlab零相移数字滤波器filtfilt函数的C语言实现。数字信号处理非常有用的哦关键技术滤波器的频率响应由幅度响应和相位响应两部分组成，在信号处理的某些场合中, 希望设计的滤波器的相位响应能够严格为零。那就要用到Matlab的这个函数，这里将Matlab语言翻译了为C语言。主要就是一些矩阵的运算，高等数学的知识

很好的算法，可广泛用于各行业（如工控）计算组态-It s a very good arithmetic that can be used at many industries.such as industry control,for caculation configuration.

基于C语言的小波处理，包含有滤波、复原、融合等C语言源代码。-Wavelet-based C language processing, includes filtering, recovery, integration, such as C language source code.

Ordinary and Partial Differential Equation Routines in C, C++, Fortran, Java, Maple, and MATLAB

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。