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应用背景 点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分，由于其独特性，关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关，如Voronoi图，EMST树，Gabriel图等。Delaunay三角剖分有最大化最小角，“最接近于规则化的“的三角网和唯一性（任意四点不能共圆）两个特点。关键技术基于散点的构网算法理论严密、唯一性好，网格满足空圆特性，较为理想。由其逐点插入的构网过程可知，遇到非Delaunay边时，通过删除调整，可以构造形成新的Delaunay边。在完成构网后，增加新点时，无需对所有的点进行重新构网，只需对新点的影响三角形范围进行局部联网，且局部联网的方法简单易行。同样，点的删除、移动也可快速动态地进行。但在实际应用当中，这种构网算法当点集较大时构网速度也较慢，如果点集范围是非凸区域或者存在内环，则会产生非法三角形。

对于给定的自然数n，编程计算半数集set(n)中的元素个数-regard to the natural number n, calculate half Sets set (n) of the number of elements

openCV中关于通过码本检测前景的应用代码，下载openCV后，配置好环境变量，设置好项目属性（这些网上都有教程），然后运行这个cpp文件，就可以实现码本模型了。

Matlab 包含 1 D 相位展开算法。 如果 2D 是必需的像在图像杨春宝，这件事是复杂得多和风险并不是 univoque。 该项目允许使 2D 松绑。

Gamma/beta function

应用背景 拼图小游戏源码说明 主要用于C#算法的学习与应用 面向对象的编程方法 拼图的事件处理 判断是否过关的最方便的算法 键盘控制和鼠标控制的方法 关键技术GDI+ 绘图方法、鼠标和键盘事件处理、面向对象、最优的判断是否过关的方法、拼图随机打乱方法

车辆路径问题可以描述为：在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个配送中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从配送中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到配送中心，并使目标函数取得优化。这里以最简单的无时限单向配送车辆路径问题为例。 1、遗传算法的实施步骤：     遗传火算法的实施步骤如下（以目标函数求最小为例）。     第一步：初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数；随机生成M个个体作为初始群体P（t）；     第二步：个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度；     第三步：选择运算 将选择算子作用于群体；     第四步：交叉运算 将交叉算子作用于群体；     第五步：变异运算 将变异算子作用于群体，并通过以上运算得到下一代群体P（t + 1）;     第六步：终止条件判断  t≦T：t

适用于坐标转换，利用高斯投影正算反算坐标在北京54西安80以及cgcs2000下的坐标系，可以实现坐标系的换带等。对于测绘和地理信息上图幅纠正等，是最基础的条件。

资源描述最小权三角剖分问题是求最小总边长三角网的问题。这是一个多边形，输入或输入点集后必须细分为三角形，满足边缘到边缘和顶点到顶点，以这样的方式来减少三角形的周长的总和。

数值分析中的雅可比方法问题，含输入输出界面。-Numerical analysis of Jacobi methods, including input and output interface.