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本程序用来计算单相关系数，需要输入变量个数(N),自变量X和因变量Y-This procedure used to calculate the single-correlation coefficient, the need for the number of input variables (N), since the variables X and dependent variable Y

TI DSP TMS320F280x 外部中断例程。-TI DSP TMS320F280x external interrupt routines.

guass_seidel程序设计-guass_seidel program design

之前自己做的nand flash 小页512模式的16字节ecc计算，ecc是标准的蓝光528设计算法，采用C++设计，工程中有debug和Release，输入文件是二进制bin文件（512*n字节大小），输出bin（528*n字节大小），验证ok

简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。-Simply speaking, the so-called fitting refers to a function known to a number of discrete function values (f1, f2, ..., fn), by adjusting the number of undetermined coefficient function f (λ1, λ2, ..., λ3), makes the function and known points of difference (least squares significance) the smallest. To be determined if the function is linear, is called linear regression or linear regression (mainly in the statistics), otherwise known as non-linear fitting, or nonlinear regression. Expressions can also be a sub-function, this case is called spline fitting.

通过FFT和自相关计算子波，之后计算反算子，然后用反算子和地震记录褶积。 此算法为学习交流之用。

该算法实现了数据挖掘中基于候选集的频繁项的挖掘，对于训练数据的处理，我们使用一个hashmap表来模拟初始阶段的数据，让后根据支持度来从候选集中找出满足支持度的频繁项，然后进行下一层的频繁项挖掘

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

快速模式匹配算法-rapid pattern matching algorithm

多频测试外场测试，计算路径损耗，比较理论路径损耗模型的偏差计算