求解一元二次方程的算法

螺旋矩阵 以前觉得蛮难写的 这个好象还是抄的 反正留到了-Spiral matrix used to think pretty hard to write this as if copied in anyway or left to the

kmeans聚类算法，在数据挖掘当中的应用，可用于时间序列数据的聚类，并能够显示聚类中心曲线，和聚类所用时间。代码简单容易实现。

链表的bubble，insertion, selection排序法-Bubble，insertion, selection sort of list

这份代码是一份包含了平衡二叉树主要功能模块的代码，包括平衡二叉树的建立、查找、删除等功能，对二叉树的操作:LL,RR,LR,RL旋转有详细的介绍和注释，是理解平衡二叉树的好材料。

该算法实现了数据挖掘中基于候选集的频繁项的挖掘，对于训练数据的处理，我们使用一个hashmap表来模拟初始阶段的数据，让后根据支持度来从候选集中找出满足支持度的频繁项，然后进行下一层的频繁项挖掘

应用背景基于OPENCV的人脸检测算法，能够实现基本的人脸检测，对于初学者是较好的实例，可根据具体的平台进行修改关键技术目标检测已经应用到很多领域，目前人脸检测是较为热门和成熟的话题，本代码希望通过简单实例，介绍基本的入门代码。

大数的计算包括加减乘除-including large numbers of calculating the arithmetic

c语言求解四阶龙格库塔法的算法源代码，例子：某一地区的病菌传染，三种人员的人数的状态方程，即可能受传染的人数x1,已被传染的病的人数x2，及已治愈的人数x3，并假设他们是因接触而传染。-c language for solving fourth-order Runge-Kutta method algorithm source code, example: a certain area of the bacteria infection, the number three state equation, which may be the number of infected x1, has been the number of disease-borne x2, and the number of people have been successfully cured x3, and assuming they are due to exposure and infection.

非线性回归问题SQP解法-nonlinear regression problems SQP Solution

首先确定眼睛的位置和视线方向。然后确定从眼睛出发通过每个象素中心的光线方程。通过该光线求光线与场景中物体的最近交点。 若有交点，首先产生阴影测试光线，它是连接交点与光源的光线，然后计算该交点与光源间是否有阻挡物，如果没有则计算该点的Phong模型分量，若有阻挡物则不计算。若交点处的场景为反射表面，则产生反射光线，将此光线继续与场景求交。若交点处的场景具有透明性，则产生透射光线，将此光线继续与场景求交。 若无交点，则返回默认值。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报