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滑动窗口协议，也称为回退N步协议（Go-Back-N，GBN）中，允许发送方发送多个分组（当有多个分组可用时）而不需等待确认，但它受限于在流水线 中为未确认的分组数不能超过某个最大允许数N。滑动窗口协议是TCP使用的一种流量控制方法，此协议能够加速数据的传输。     只有在接收窗口向前滑动时（与此同时也发送了确认），发送窗口才有可能向前滑动。     收发两端的窗口按照以上规律不断地向前滑动，因此这种协议又称为滑动窗口协议。 当发送窗口和接收窗口的大小都等于1时，就是停止等待协议。 当发送窗口大于1，接收窗口等于1时，就是回退N步协议。 当发送窗口和接收窗口的大小均大于1时，就是选择重发协议。 协议中规定，对于窗口内未经确认的分组需要重传。这种分组的数量最多可以等于发送窗口的大小，即滑动窗口的大小n减去1（因为发送窗口不可能大于（n-1），起码接收窗口要大于等于1）。 2.工作原理

粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。程序已验证好用，希望能对大家有所帮助。

来自于西南交通大学 电气工程学院的专业，电子信息工程专业的数据结构课程的实验代码。DS_1即为实验作业一，以此类推。内容从前到后含有顺序表的顺序存储，链式存储，还有栈和队列的各种基本操作。

构建三次贝塞尔曲线 C0，......，Cn-1 中 参数形式，Ci 由 (xi(t),yi(t)) = (a0(i) + a1 (i) * t + a2 (i) * t ^2 + a3 (i) * t ^3， b0(i) + b1 (i) * t + b2 (i) * t ^2 + b3(i)*t^3) 0 为 < = t < = 1 由左终结点 （x(i),y(i))， 离开了 guidepoint （x+(i),y+(i))、 右端点 （x(i+1),y(i+1)) 和 右 guidepoint （为每个 i x-(i+1),y-(i+1)) = 0，1，......，n-1 ； 输入的 n，（（x(i),y(i))，我 = 0，...，n)， ((x+(i),y+(i))，我 = 0，...，n-1)， ((x-(i),y-(i))，我 = 1，...，n)。 输出系数 （a0(i)、 a1(i)、 a2(i)、 a3(i)、 b0(i)、 b1(i)、 b2(i)、 b3(i)、 我 = 0，...，n-1)。

遗传算法优化 BP 神经网络是用遗传算法来优化 BP 神经网络的初始权值和阈值,使优化后的 BP 神经网络能够更好地预测函数输出。遗传算法优化 BP 神经网络的要素包括种群初始化、适应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作。

利用径向基神经网络整定的PID控制，调节PID控制器的Kp、Ki、Kd三个参数，输入是方波和1，相应速度快，三个参数变化明显，内涵中文注释。

在 python 中的 Hopfield 神经网络

资源描述下面有整数划分问题扩展出的多个题例： （1）正整数n划分为若干正整数之和，最大加数不超过m的划分数 （2）正整数n划分为不超过m个正整数之和的划分数 （3）正整数n划分为若干正奇整数之和的划分数 （4）正整数n划分为互不相同正整数之和的划分数 约定： 整数划分无顺序，比如对7划分，认为2 2 3和3 2 2和2 3 2为同一种划分。

用VB实现矩阵特征值的求解算法集。包括：对称矩阵的雅可比变换，实对称阵为三对角阵的特征值求解，等五种特征值求解算法。-VB matrix eigenvalue of the algorithm sets. Including : symmetric matrix Jacobian transform, real symmetric matrix to a three-diagonal matrix eigenvalue solution, the five eigenvalue algorithm.

在vc++ 6.0中用c++语言，编写计算最短路径的Dijkstra算法，采用邻接矩阵的存储结构。