Dijkstra算法

用matlab编写的线性规划之单纯型方法用来求解一些简单的线性规划问题-using Matlab prepared by the linear planning simple method for solving some simple linear programming problem

基于图像的分形盒维数，包括一维、二维、三维。代码是外国人编写的，比较全面，运行时直接带入即可，容易理解，无需弄懂代码运行过程，是很有用的

用仿生模式识别来训练目标，在视频序列中跟踪目标 function [sausage, num] = hypersausage_construct(P) %按照样本给定的顺序去求解超香肠神经元 [~, W] = size(P);%W是训练样例的个数 sausage = []; for i = 2:W     temp = power_two(P(:, i - 1), P(:, i));%构建第i-1个神经元  //temp是一个行向量     %temp = power_three(P(:, i - 2), P(:, i-1),P(:,i));     sausage = [sausage temp]; end sausage = [sausage P(:, end)]; num = (size(sausage, 2) - 1) / (W - 1);

红黑树是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，他称之为"对称二叉B树"，它现代的名字是在 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。它是复杂的，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。

应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~  ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI  ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D  ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。

GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法； GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法； GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法； GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法； GMDH神经网络,自组织数据挖掘算法；

这是计算几个数的运算，对初学者用户有用，简单解释了代码运算-This is the calculation of a few number of operations useful for the beginner users, the simple explanation of the code computing

基于opcv的实例程序，提供源码，欢迎下载-Based on opcv instance procedures to provide source code

本程序能实现对学生成绩的管理，是一个成绩管理系统　。-the procedures for the performance of their students achieve the management, is a performance management system.

《大鱼吃小鱼》游戏是目前在白领阶层非常流行的一款休闲类游戏，在看似风平浪静的大海里，却隐藏着与人类世界相同的危机，海底生物在弱肉强食的竞争下，不但得觅食以填饱肚子，更重要的是学会保护自己！在休闲的同时让你了解一些海洋生物，同时也让你掌握生存能力，真是一举两得。本代码是用VC6.0MFC实现，能使玩家在娱乐的同时更好的学习该游戏的设计思想。