高斯平滑处理

这是一个关于图像匹配的代码，有sift，surf的 特征检测 ， 特征提取等，有它们的具体实现算法，很值得研究，也比较适合初学者

在采用DCT块压缩标准的图像或视频流中，块效应是一个严重的问题，因此，能够有效地检测并去除块效应逐渐成为人们关注的焦点。而本文基于此目的，提出了一种DCT域的块效应盲测量和去块效应算法，利用HVS和块效应模型估测块效应，进而自适应地去除检测到的块效应。通过实验仿真证实了该算法的有效性，另外其低复杂度，可以在实时视频或图像监控领域得到应用。 基本原理可以分为块效应的盲测量和去块效应两部分。

对avi视频，奖每一帧抽取出来变成担负图像，存储的图像时bmp格式，软件已经是过多次，非常好用，请下载使用

图像处理的几何运算代码，其中包括canny边缘检测，像素扩算算法，图像的膨胀，拉普拉斯高斯边缘求取（LOG边缘），图像分割等处理函数。包含头文件和CPP，直接添加调用函数即可运行！本程序处理环境是在vc6.0+opencv1.0下编译的，所以请使用此版本或更高版本~~

介绍传统边缘检测方法（Roberts, Sobel, Prewitt, LOG, Canny）,针对传统Canny算法中的缺陷，提出一种基于自适应平滑滤波和3*3 领域梯度幅值计算方法的改进的Canny算法进行边缘检测，利用Matlab得出实验图像，并进行无噪声下各算子算法的对比，有噪声下各算法的对比，原始Canny算子和改进的Canny算子在无噪

这一项目划分输入视频到其相应的帧......你可以冲浪在每一帧之间单独......编译使用处理

A comparative study on shadow compensation of color aerial images in invariant color models2006 Tsai 经典的阴影去除方法 颜色空间转变（HSI）；阴影初分割；形状（边缘）保留；阴影补偿，完成最终阴影分割。亲测，自己一笔一笔写出来，而且经过验证，希望大家喜欢。后续给出Tsai方法的改进版本Chung方法，也是经典！有问题欢迎联系roma_white@m.scnu.edu.cn

这基本上是车辆计数系统使用 matlab。它将视频文件作为输入，生成框架。通过平均第 10 帧，然后获得背景。然后应用图像处理技术来检测和跟踪这辆车从视频帧。

在实际图像研究中，常常只有图像中那些感兴趣的目标才能为我们提供高效、有用的信息。这些目标一般对应 图像中特定的、具有独特性质的区域。图像分割就是将图像划分成若干个这样的有意义区域的过程，各区域是 具有相近特性的像素的连通集合。图像分割是数字图像处理的重要技术之一，其基础是像素间的相似性和跳变性。 图像分割技术主要分为四大类：阈值分割，区域分割，边缘检测和差分法运动分割（主要针对运动图像的分割）。

本文介绍了视频增强技术的方法，包括空域增强和频域增强，叙述了几种重要滤波器的优缺点及其适用范围。对有雾图像进行分析，找出雾天图像退化的主要原因是灰度值集中在一个比较高的水平。然后针对这种情况对图像进行处理，使得图像对比度增强。以直方图均衡化为主线，搭配了一些其他处理，达到了较好的处理效果。