高斯平滑处理

Rob Hess用C语言写了开源的SIFT实现——OpenSIFT，且具有与原作者示例相差不多的运行性能。由于SIFT算

opencv，初学者

用于曝光融合的常用图像序列，从欠曝光到上曝光；

本代码是利用凸优化对L1范数进行优化，从而达到对系数图像去噪的效果，输出为去噪后图像以及噪声图像，本代码对椒盐噪声去除效果尤为明显，而且迭代次数少，收敛速度快

从网站上下载下来的程序，适合初学者阅读。其中自定义两个控件用于显示图片和灰度调节。导入的图片可以自动出现滚动轴，右侧鼠标拖动曲线调节，则左侧的图片自定显示灰度。另外还可以获取此时图片各个像素的灰度值。当然包括最基本的保存图片功能。自己是初学者，想和大家分享下，程序里的自定义控件还是做的挺好的。

Um 方案 com UMA Região de INTERESSE Definida Localidade： Não 唱法迪雷托不如法瑟 Vídeo-implementação 乌玛洛杉矶 + + com OpenCV 2.1 c。

此应用程序演示如何在ITU-656模式下从解码器ADV7183执行视频采集，将数据缓冲到SDRAM中。然后，缓冲的视频帧被发送到视频监视器。在此应用程序中，不需要任何处理

此程序切片的 3d 图像的许多应用程序 （如去噪和水印适合初学者创建网格

通过sift算法提取图片的特征，然后用KD算法搜寻匹配特征，用RANSANC算法去除外点。计算单应矩阵H，变换浮动图像，插值计算，使用加权方式进行重叠区的融合。最后得到拼接图像，效果良好。

应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测。