a ClosestPair code which is writen with BrutForce

HMM算法的C++实现. 在Linux下编译的Makefile，同时经过测试，可以在Windows下通过Visual Studio 2013编译通过。 总之，学习HMM必备的利器啊。。。。

本代码用遗传算法求解货郎担问题(TSP)。货郎担问题是组合数学中的著名问题，在算法领域颇受关注。问题是这样提出的：某旅行推销商，要到n个城市去推销商品，从其中某个城市出发，进出每个城市一次，最后返回驻地城市，问如何安排其路线，使行程最短。对于TSP问题，若采用穷举搜索算法，则需要考虑所有可能的情况，找出所有的回路，在对其进行比较，找出最佳路径。在n个城市TSP问题中，一条有效路径可以看成n个城市的排列。n个城市的全排列共有n!种，TSP问题没有限定路径的起点及方向，因此路径总数为n!/2n，可见穷举法随着城市数n的增大复杂度急剧增长。用遗传算法求解TSP问题的思想是先随机生成若干条有效路径，在选择其中较优的路径参与繁殖，生成下一代。再对下一代进行类似操作。经过若干代的进化后，将会收敛于一个较优解。此外，在遗传过程中可以加入变异算子来模仿生物界中的变异现象。

几个数值算法，二分法、分段线性插值、复合梯形法-several numerical algorithm dichotomy, piecewise linear interpolation, composite trapezoidal method

对于普通数据转换成MIT-BIH格式数据详细代码，但前提是，你的数据在12位之内

在层次分析法中，求最大特征向量。当然其他的地方也可以用，不要问我什么是最大特征向量哦。-Demand the biggest feature vector.

自己培训的题目――N阶幻方的构造-their training topics-- N-order magic square of tectonic

一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。 -1, one dollar three regression equations CubicMultinomialRegress.cs equation model for Y = a* X (3)+ B* X (2)+ C* X (1)+ Dpublic override double [] buildFormula () get coefficient array, store order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient d, c, b, a. After all the model described in the coefficient of storage are the same (except for multiple linear regression equation). public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction public override double computeR2 () calculated the correlation coefficient (determination coefficient), coefficient of the closer one, the dat

经典的修道士和野人过河问题， 1、可以选择修道士和野人的人数， 2、可以输出过河的详细方案， 3、代码清晰含注释，

旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 -Traveling Salesman Problem, or TSP problem (Travelling Salesman Problem) is a well-known field of mathematics problems. Assuming there is a travel business to visit n cities, he must choose which path to go, via the restriction is to visit each city only once and the last to go back to the original departure city. Path selection objective is to get the path distance for all paths are the minimum.

visual fortran常用数值算法集及源代码  何光渝，高永利 (作者) 共有fortran子程序近200个，包含各种算法。程序均经过验证.