Adaboost 算法 实现小例子

在人工智能计算机科学领域，遗传算法（GA）是一种启发式搜索，模仿自然选择的过程。此启发式（有时也被称为元启发式）常规地用于产生有用的解决方案，以优化和搜索问题。遗传算法属于较大的类进化算法（EA），其产生的解决方案，以优化利用技术，灵感来自自然进化，如继承，变异，选择和交叉的问题。

svm实现的例子-SVM realize examples

用matrix A(8,10) 定义数组，就可以像在matlab里一样引用数组元啦！

K均值代码，安全，好用，代码书写规范，是学习用的好资料-A good learing object for K-means

这是关于运筹学上的单纯形法的源码，此方法用的是两阶段法。-tacticians on the simplex method source code, the use of this method is a two-stage method.

文件1.txt,2.txt,3.txt和5.txt为用Fortran编写的有限元程序 4.txt为用c＋＋编写的钢筋混凝土异形柱的全过程非线性分析源程序-document 1.txt, 2.txt, 3.txt and 5.txt Fortran prepared for the use of the finite element program 4.txt to use C++ to prepare the R.C.special-the whole process of nonlinear analysis source

随机产生一段字符串。-randomly generated string section.

该程序将执行表达评价在 C 中。 到程序的输入是有效的 C 的表达式 和程序将解析表达式字符串，生成几个数值的结果。

C++ 各种排序算法演示(插入、希尔、冒泡、快速等)。

无人机高度基于matlab卡尔曼滤波程序 数据融合-UAV height matlab-based Kalman filter data fusion procedure