棋盘覆盖,不错的

一个各种著名算法问题的c源程序包，推荐-A variety of well-known algorithm for the problem c source, the recommendation

求解高 阶 线性方程组-solving high-order linear equations

不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是MATLAB版本，还有一个C版本-good SVM algorithm, using the LS-SVM, which is MATLAB version, a C version

P1DIR |= 0x03;                //P1_0, p1_1, OUTPUT        CLKCON &= ~0x40;              //晶振     while(!(SLEEP & 0x40));      //等待晶振稳定     CLKCON &= ~0x47;             //TICHSPD128分频，CLKSPD不分频     SLEEP |= 0x04; //关闭不用的RC振荡器   //Initkey();     Init_T1();   InitUART(9600); //初始化串口 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本代码做的是无线传感器定位算法，该算法计算精确大大提高了定位精度，减少节点损耗

计算三点的插值函数的fortran90程序，包括源代码，一个算例和输出文件，简单适用。-Calculating a three-point interpolation function fortran90 procedures, including source code, a numerical example and output files, simple and applicable.

资源描述// MissSVM.h: interface for the MissSVM class. // ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Reference: Z.-H. Zhou and J.-M. Xu. On the relation between multi- // instance learning and semi-supervised learning. In: Proceedings of // the 24th International Conference on Machine Learning (ICML"07), // Corvallis, OR, 2007. //////////////////////////////////////////////////////////////////////

车辆路径问题可以描述为：在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个配送中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从配送中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到配送中心，并使目标函数取得优化。这里以最简单的无时限单向配送车辆路径问题为例。 1、遗传算法的实施步骤：     遗传火算法的实施步骤如下（以目标函数求最小为例）。     第一步：初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数；随机生成M个个体作为初始群体P（t）；     第二步：个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度；     第三步：选择运算 将选择算子作用于群体；     第四步：交叉运算 将交叉算子作用于群体；     第五步：变异运算 将变异算子作用于群体，并通过以上运算得到下一代群体P（t + 1）;     第六步：终止条件判断  t≦T：t

贝叶斯决策方法，包括子函数和调用的主程序-Bayesian decision-making method

 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。