Downsample & Upsample in verilog

非常好的DS证据理论算法代码，应用DS证据理论的融合算法进行图像分割，代码可用，无报错。有实例图像。

资源描述关于边缘检测的Verilog程序，适合图像处理的同学看看，毕业论文和实际项目都可以参考。

实现基本的直方图，阈值分割，形态学滤波，边界分割，利用傅里叶描绘子实现1/4,1/8,1/16边界重建。

翻译  maninwest@Codeforge 作者:Dejan Mauer@CodeProject在一张图片中找到人脸可能不怎么容易。有些商业化和开源框架可以帮助开发者完成这个任务。 我要推荐的商业库是 Neurotechnology VeryLook. 也许，人脸识别的最有名的开源框架是  Intel 的 OpenCV (Open Computer Vision) ，它不只能用于识别人脸，还可以用于其他地方。但是 这是基于  C++ 的，不方便在  .NET 环境中使用。EmguCV 提供了一个 到 OenSV 的 .NET界面解决了这个问题。虽然这个框架很强大，但是使用起来不容易。在这里，我将介绍最简单的人脸识别- 使用 开源库 Accord.net,它构建在 AForge 图像库上.使用代码代码示例是从附件中的程序中提取出来的。我仅关注主要功能-使用 Accord.net库找到人脸Dim detector As HaarObjectDetector Dim cascade As New FaceHaarCascade detector = New HaarObjectDetector(cascade, 30) 首先要声明 classHaarObjectDetector. 这个类封装了找到图片中不同对象的算法。对象用所谓的级联描述，很多开源项目中都有（脸，左眼，右眼，两只眼，

Canny 边缘提取算法 WINDOS下实现 C++ 针对256色图像 可直接运行

图像处理中的harris角点检测程序，可以实现对角点的检测，在图像处理中得到了广泛的应用。

张、 湘军和小林吴。"图像插值自适应 2 D 回归建模和软判决估计"。图像处理、 17.6 汇刊 （2008 年）： 887 896。吴教授小林是 IEEE 院士关联编辑器的汇刊图像加工。西贡的图像插值的图像插值算法所提述的文件是已知最好的算法之一，作者在主页上，几个发布此算法的 matlab 程序代码，分享它，现在此算法的 matlab 程序代码发布的算法 exe 可执行文件。

基于OpenCV的方向选择滤波，其中的高斯滤波的核存放在文件中。Windows平台开发，角度Theta的选择通过15 个邻域的梯度求解。

此代码使图像按相邻像素缩放多少倍；

分割单色图像的算法一般是基于两个基本性质图像亮度值的不连续性和相似性。在第一类，方法是分区基于突变的图像强度，如边缘。第二类的主要方法基于分割图像相似，根据预定义的标准地区。不连续性检测：点，线，边缘。阈值技术，面向区域的方法，分水岭分割（一般涉及一个先验知识）。这些计划是应对上述TAT算法