中山大学计组实验--单周期CPU设计

说明：  该设计使用8个AXI视频直接存储器访问（AXI VDMA）引擎同时移动16个流（8个传输视频流和8个接收视频流），每个流以1920 x 1080像素格式以60赫兹刷新率移动，每个像素24个数据位。此设计还具有额外的视频等效AXI流量，该流量由为1080p视频模式配置的四个LogiCORE AXI流量发生器（ATG）核心生成。ATG核心根据其配置生成连续的AXI流量。在本设计中，ATG被配置成以1080p模式生成AXI4视频流量。这使得系统吞吐量需求达到DDR的80%左右带宽。每个AXI VDMA由LogiCORE IP测试模式生成器（AXI TPG）核心驱动。AXI VDMA配置为在自由运行模式下运行。每个AXI VDMA读取的数据被发送到能够将多个视频流多路复用或叠加到单个输出视频流的通用视频屏幕显示（AXI OSD）核心。AXI OSD核心的输出驱动板载高清媒体接口（HDMI技术）视频显示接口通过RGB到YCrCb颜色空间转换器核心和逻辑核心IP色度重采集器核心。LogiCore视频定时控制器（AXI VTC）生成所需的定时信号。(The design uses eight AXI video direct memory access (AXI VDMA) engines to simultaneously move 16 streams (eight transmit video streams and eight receive video streams), each in 1920 x 1080 pixel format at 60 Hz refresh rate, and 24 data bits per pixel. This design also has additional video equivalent AXI traffic generated from four LogiCORE AXI Traffic Generator(ATG) cores configured for 1080p video mode. The ATG core generates continuous AXI traffic based on its configuration. In this design, ATG is configured to generate AXI4 video traffic in 1080p mode. This pushes the system throughput requirement to approximately 80% of DDR bandwidth. Each AXI VDMA is driven from a LogiCORE IP Test Pattern Generator (AXI TPG)core. AXI VDMA is configured to operate in free running mode. Data read by each AXI VDMA is sent to a common Video On-Screen Display (AXI OSD) core capable of multiplexing or overlaying multiple video streams to a single output video stream.)

说明：  bnn-fpga是FPGA上CIFAR-10的二进制神经网络（BNN）加速器的开源实现。 加速器针对低功耗嵌入式现场可编程SoC，并在Zedboard上进行了测试。 在编写CIFAR-10测试集中的10000张图像时，错误率是11.19％。(bnn-fpga is an open-source implementation of a binarized neural network (BNN) accelerator for CIFAR-10 on FPGA. The architecture and training of the BNN is proposed by Courbarieaux et al. and open-source Python code is available. Our accelerator targets low-power embedded field-programmable SoCs and was tested on a Zedboard. At time of writing the error rate on the 10000 images in the CIFAR-10 test set is 11.19%.)

本代码实现一个fir滤波器，结合matlab对数据进行进行验证，最后用modesim对编写的代码进行仿真，最终用matlab和fpga实现一个功能正常的fir低通滤波器，这里附有源代码，并且用verilog代码编写，具有很大的参考作用对于刚学习fpga的朋友，希望你们能真正的对所学的东西感兴趣，这个是我上传代码的初衷，希望你们学业进步，继续做一个对技术有信心的人才。

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应用背景 在图像处理领域中，及数字信号处理中，很多时候需要用到FFT（快速傅里叶变换）。 很多人不知道如何使用快速傅里叶变换。其实快速傅里叶变换并不复杂，这里提供FFT进行256点的快速傅里叶变换，并给出测试激励。仿真全部通过，基于ISE14.2  xilinx公司提供的IP核。 关键技术快速傅里叶变化并没有那么神秘，程序中有注释，可以不看公司的手册就可以简单实用FFT IP核了。 这里我们并不是编写FFT核，二是利用xilinx公司提供的IP核，本工程就是教你如何使用FFT核。 很多人不知道如何使用快速傅里叶变换。其实快速傅里叶变换并不复杂。 读者可以使用MaTLAB仿真，同FFT ip核的结果进行对比，可以更好的理解FFT变换

Learning Verilog Chinese Version Part 2

LAB 9, Excercise for DE2 Altera

下面的文件，包括各种RTL代码一样，全加器，defparam例如，还包括位运算符，逻辑运算符和多家运营商，半加器，复用器，多路复用器。这可能会帮助你理解的Verilog整个概念。

华为fpga设计全套,经典入门教程，华为fpga设计全套，(verilog,HUAWEI FPGA design complete set)

说明：  用Verilog实现的基于FPGA的简单避障游戏(A game based on FPGA,using Verilog)