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VB使用ImageList显示JPG图像，并叠加图像，原理看下源代码自然明白，通过这个小程序你可以掌握如何在ImageList中显示图片。

资源描述里面包含完整的算法实现函数代码 已编辑成为word文档格式 便于复制:　　垂直镜像　图像的旋转　图像缩放　256图像转化成灰度图像　随即噪声 亮度调整　色调调整　对比度调　八种图像处理算法函数 

目前，使用VS+opencv 2.4.9中 进行行人跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对行人运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化，相信由此代码基础，下一步的工作会轻松很多。本代码，也有助于新入门的程序员进行深入学习，或者直接拿来进行实验开发等等。

Rob Hess的代码好像是linux上的，我稍微改了下，让Windows+VS2008能跑。main函数在track1.c里，默认是处理附带的视频，当然可以方便的改成从摄像头输入视频(cvCaptureFromCAM)。我用的是opencv2.0，没有测试低于2.0的版本。程序开始后，读入第一帧图像后，需要用鼠标拖动出跟踪目标区域，(然后按回车)。跟踪区域较小时速度较快，跟踪区域大时明显变得很卡。代码还需要gsl库的支持，我用的是gsl1.8,

matlab练习程序（构造简单多边形） 简单多边形是指各边不相交的多边形。首先计算出所有顶点中心位置。然后求每个顶点与中心的极角。再对极角进行排序。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

它包含非常有用的编码，三维SPIHT ，其中包括图像压缩和视频压缩，没有的运动compensationa和运动估计。

FLANN是一个在高维空间中执行快速近似最近邻搜索的库。它包含一组我们发现最适合最近邻搜索的算法，以及一个根据数据集自动选择最佳算法和最佳参数的系统。

数字图像处理

自组织特征映射（SOFM）学习对输入向量进行分类，根据它们在输入空间的组合规律。自组织映射在竞争层不同于在该相邻的神经元中学会识别的输入空间的邻接部。因此，自组织映射学习神经元分布（就像竞争层）和都是受过训练的输入向量的拓扑结构。本代码是关于自组织特征映射的c++代码，实现了聚类的功能，可以帮助初学者理解神经网络的相关变成内容

VC6绘制3D饼状图 - 完美版，用于学习VC++下GDI绘图，是从项目中摘出来的，有较在的实用价值。喜欢的可以收藏一下