matlab编写的流体计算和传热程序

MATLAB进行灰色预测与聚类分析的程序代码, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

i2c_slave_bfm.v ---- i2c model i2c_slave_bfm_readme --- 说明文档 该仿真模型可以进行时序参数是否满足要求的检查，可以保证开发者进行自动化的验证。可以高效的进行仿真。 时序参数可以根据不同的器件进行修改，简单易用。

资源描述 首先正确安装配置opencv 程序功能为：jpg图像模糊度计算 示例图片 1.jpg 是500*460真彩色图片 运行时间大约两分钟 图像清晰呈黑色 图像模糊部分呈白色 a,b,c 输出为三个不同尺度计算的模糊图结果

简单的猫捉老鼠游戏-simple cat-and-mouse game

这是一个模拟相亲的程序，包括男选女、女挑男等一系列过程，通过数次“选择”，和“抛弃”，确保找到最合适的配对伙伴。最终将整个团队中的人配完对。

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一个用于学习GA的简单程序，自己编写的SGA，不是使用的工具箱函数-A simple GA for the learning process, I have written SGA, instead of using the toolbox function

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

迷宫生成及搜索算法，一些好的算法，分享给大家-maze generation and search algorithm, some good algorithm, we share

利用意法半导体STM32F103ZET6芯片，移植uc/osii系统，通过修改os_cpu.h，os_cpu.c，os_cpu.asm等文件成功实现移植，并给出验证示例，通过跑马灯实验，ADC，DAC实验SPI等验证，