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物联网智能信息处理算法的输入要从文件读取，具有通用性假设min_sup_count=2，在如下交易数据集上，验证算法结果的正确性

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数值算法 二分法-numerical algorithm dichotomy

Finds the polynomial p10 of degree less than or equal to 10 that interpolates cos x on the interval [0, PI/2] at 11 equally spaced points. Study the error betwee between the function and the polynomial at 41 equally spaced points over the same interval. Repeat the latter but use your 11 points to be Chebyshevs.

binary heap data structures

反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

不用多说，快速傅立叶变换算法大家都知道的。-Needless to say, the Fast Fourier Transform algorithm we all know.

数字图像处理，实现点运算，几何变换，正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓，图像分析（阈值分割，投影检测，差影检测，模板匹配），图像复原，图像编码（哈弗曼，香农弗诺，行程，LZW，JPEG）

这个是用Visual C++实现的计算器源代码，经过调试可行-This is achieved using Visual C source code for the calculator, after debugging feasible