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就是两个多项式的欧几里得算法，即求两个多项式的最大公约数。-two polynomial is the Euclid algorithm, namely polynomial for the two majors.

用C实现RS码纠错仿真 RS码的编码程序 编码效率高，且经实际验证符合RS纠错码的要求-RS code using C realize simulation RS error correction code encoding procedure coding efficient and practical to verify compliance with the requirements of RS error-correcting codes

遗传算法的程序实现，包括随机数产生，初始化种群，适应度计算，种群排序，反馈式突变选择、交叉、变异等步骤组成。 使用中自行调节适应度函数。

这是数字信号处理――matlab释义与实现一书的源代码-This is the Digital Signal Processing-- Matlab Interpretation and Implementation of a source book

计算机图形学实例，实验题目：将 矩形ABCD(A(20,20), B(20, 100), C(80, 20), D(80,100)) 在 X方向平移 30个单位，Y方向平移 60个单位，X方向缩小2倍，Y方向缩小2倍。实现二维图形的基本变换，包括平移、缩放。

黄金分割法，抛物线插值法，单行替换法是机械优化设计中的三中重要方法。-Golden section method, parabolic interpolation method, one-way is to replace mechanical optimal design method of the three most important.

我的串的比较算法实现-my string comparison algorithm

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces

资源描述jsr 184 opengl 3d 实现。基于软件实现。无需硬件支持。已经优化了。

大约有10种排序方法，如堆排序、快速排序、归并排序、插入排序、外壳排序、选择排序、早泡排序、线性排序、地址选择排序和基排序。我自己提出了一种简化的快速排序。-about 10 species of sequencing methods, such as heap sort, quick sort, merge, in order to insert sequencing, shell sort, select, in order of ranking as foam, linear ordering, sequencing and address choice-based ranking. I propose a simplified Quick Sort.