some acm good problems

利用ＶＣ程序计算阴历-calculated using the Moon VC

Source codes from "Statistical and Adaptive Signal Processing" which contain lots of useful methods for signal processing.

 1953年美国数学家G.B.丹齐克为了改进单纯形法每次迭代中积累起来的进位误差，提出改进单纯形法。其基本步骤和单纯形法大致相同，主要区别是在逐次迭代中不再以高斯消去法为基础，而是由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆，再由此确定检验数。这样做可以减少迭代中的累积误差，提高计算精度，同时也减少了在计算机上的存储量。    优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法。1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法棗分数法和0.618法（又称黄金分割法）  ，后来又提出抛物线法。至于双因素和多因数优选法，则涉及问题较复杂，方法和思路也较多，常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等。优选法的应用范围相当广泛，中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效。企业在新产品、新工艺研究，仪表、设备调试等方面采用优选法，能以较少的实验次数迅速找到较优方案，在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下，缩短工期、提高产量和质量，降低成本等。    新安江模型是河海大学提出的一个水文模型，是中国少有的一个具有世界影响力的水文模型。新安江模型是分散性模型，可用于湿润地区与半湿润地区的湿润季节。当流域面积较小时，新安江模型采用集总模型，当面积较大时，采用分块模型。它把全流域分为许多块单元流域，对每个单元流域作产汇流计算，得出单元流域的出口流量过程。再进行出口以下的河道洪水演算，求得流域出口的流量过程。把每个单元流域的出流过程相加，就求得了流域的总出流过程。    该代码采用单纯形法以及客观优选法两种参数率定中最常用的方法进行水文模型新安江模型的参数率定，在模型中充分考虑了日资料以及时段资料等，将其进行处理在数据库中，同时采用odbc和本地路径两种方法读取数据库，最好的解决了水文模型中参数率定的方法计算，模块化的参数率定方法更适合于初学者应用。

用C语言实现IFFT的算法，不过在程序中需要有输入信号。希望能有什么帮助。

资源描述新手练习，对仿射密码进行解码，可以得到一系列值，最终只有正确的解码才能得出正确的结果。

资源描述根据货运量形成的原因，分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点，在此基础上，建立货运量预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型，并以我国某年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本，通过拟合训练和外推预测分析，验证了GRNN用于货运量预测的有效性.

应用背景基于51 单片机的简单循迹小车，仅个人娱乐所用，采用6个传感器可实现90度直角转弯，还能转小于90度的，也有原地掉头功能（前方无路时），刚入门，程序好不好，望勿喷。关键技术大家都知道51程序很简单，方法也各式各样，我刚步入大学的一个小程序，个人认为还有很多不周到的地方，但是我亲测有用，基本功能实现没有问题，但传感器位置很重要。个人采用的是“八”字形排布。

关于数学问题的几个算法程序 关于数学问题的几个算法程序-Several mathematical problems on the algorithm process of mathematical problem on a number of algorithm procedure

c#实现voronoi，可以按自己要求自动的生成相应点对应的voronoi，使读者可以更加清楚的了解voronoi和Delaunay三角网，使用户的体验更加的直接。

经典循环赛日程表算法-classic round robin schedule algorithm