some acm good problems

一种模糊卡尔曼滤波器的设计- One kind of fuzzy kalman filter design

线性相关性检验，采用f0作为检验标准，数据输入采取读取文件。 气象统计常用。

有很多压缩传感 （CS） 恢复算法，提出了。 在这里列出了其中的一些，并提供了相应的实验结果。从根本上说， 恢复算法是类似于基于稀疏编码过完备源于库

Laplace method to make mesh

对于普通数据转换成MIT-BIH格式数据详细代码，但前提是，你的数据在12位之内

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差， （4） 对结果进行分析讨论。 -By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t

使用java写的大量有用算法,可以下载观看比较xuexi!-use of a large number of useful algorithms can be downloaded to compare xuexi!

这是计算方法中的一个用牛顿叠代法求解的算法-This is the calculation method used in a Newton iterative algorithm method

边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用，但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度