some acm good problems

该算法在某个再生核希尔伯特空间，在充分考虑领域间分布的均值差和散度差最小化的基础上，基于结构风险最小化模型，提出一种领域适应核支持向量学习机(Kernel support vector machine for domain adaptation, DAKSVM)及其最小平方范式，通过寻求某个特征变换，使得在确保训练数据的最大分割的同时，实现领域间不同分布之间的距离充分最小化，从而实现领域适应学习。

计算器源代码c。和windows自带的功能差不多。很多科学计算还没有加入。-c source code calculator. Windows and almost onboard functions. Many scientific computing has not joined.

// 矩阵乘法: C=AB, A[m×v],  B[v×n],  C[m×n] ... for row-major matrices   // 允许A,B,C 带入相同参数. double* matr_x(double*C, const double*Ao, const double*Bo, const int m,const int v, const int n){ if(!Ao || !Bo) return 0;    if(!C) C=new double[m*n];  double* A=new double[m*v], * B=new double[v*n];  memcpy(A,Ao,m*v*sizeof(double)); memcpy(B,Bo,v*n*sizeof(double));  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

二重和一次积分程序-two and a re-integration process

主要用于分类。adaboost是目前分类最好的分类算法。通过不断学习改变样本的权重达到更好的分类效果。

您好组，我研究设计了ALU。这种ALU有块，模块，算法。 ALU是EXCUTE+， - ，x，：ALU....语言使用C ++。我认为这要紧的计算机系统。此外，ALU单元的背景为所有的系统进步。我希望这个ALU对大家都有利。ALU也需要IC设计产业。最好的问候

jaccobi迭代法和GS迭代法求解线性方程组，并有著名病态对称正定矩阵Hilbert矩阵的生成程序和其不同维数下，求解结果的对比作图-jaccobi iteration and GS iterative method for solving linear equations, and a well-known pathological symmetric positive definite matrix Hilbert matrix formation process and the different dimension, the results of the solution Comparative mapping

支持向量回归机延拓数据解决HHT端点效应问题，向左延拓和向右延拓。通过支持向量回归机（SVR）延拓数据，据解决HHT端点效应问题。输入指令mex -v qp.c pr_loqo.c，导入MATLAB工具包。

it is code, my code for olympiad programming task

二维实(复)多项式求值示例-(Minute) polynomial evaluates example