SVM SMO Algorithm

一个可以实用的LMS,NLMS等四种自适应滤波的MATLAB算法程序，实际调试成功。-A practical LMS, NLMS four MATLAB algorithm for adaptive filtering process, the success of the actual debugging.

贝叶斯网络学习算法――k2算法，包括对贝叶斯网络结构的学习，最后生成网络-Bayesian network learning algorithm- k2 algorithms, including Bayesian network structure learning, the last generation network

牛顿二次插植的程序-Newton II brachytherapy procedures

子空间迭代算法求解结构的特征值，对结构动力分析必须的基本代码，希望对大家有用。-subspace iteration algorithm for the eigenvalue structure, the structural dynamic analysis must be the basic code we hope that the right useful.

高效的huffman编解码，效率不错的哦-efficient Huffman encoding and decoding, oh, good efficiency

资源描述void creatWay(int (*mg)[N],int x, int y)//在迷宫中产生一条路，使用图的深度遍历思想来实现， { static int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, 0, -1, -1, 0};////将要走的4个方向保存在二维数组中 int zx = x*2; int zy = y*2; int next, turn, i; mg[zx][zy] = 0; if(rand()%2) turn = 1; else turn = 3; for(i=0,next=rand()%4;i

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵

(1) 加深对各种图搜索策略概念的理解； (2) 进一步了解启发式搜索、α-β剪枝等概念； (3) 比较并分析各种图搜索策略的实质。

矩阵 operation：given 选项输入矩阵上升到 5 由 5 维度中。1 添加，2） 减去，3） 转置，4） 相乘