8 digital issues simple algorithm, breadth

里面包含各种人脸识别算法，LDA,PCA,LPP,GE。。。等，一一俱全。这几种都是快速有效的人脸识别算法 ，算法是用matlab实现的，里面都是m文件，需要的朋友要抓住机会，希望对大家有用。

资源描述本程序为S变换，程序中包含付里叶正变换DFT，付里叶反变换IDFT，包括S变换实现的具体的物理过程，文件的输入与输出

采用邻接矩阵实现有向网的存储，建立有向网，并实现单源 最短路径算法-adjacency matrix used to achieve a storage network, to establish a network and to achieve single source shortest path algorithm

遗传算法优化BP神经的简化程序，本资源包主要用于优化神经网络。程序分为几个子程序，在运行时记得保存好，主程序主意看好注释，可以很简单得算出神经网络的最优参数，得到一个比较理想的神经网络

DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号，其中有两个频率分量的正弦信号（正弦计算由sinwn.cpp实现），频率可变，这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声，由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点，最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components of the frequency sinusoidal signals (sine calculation sinwn.cpp achieved), variable frequency, here and frequencies from 140Hz. Consider a Gaussian white noise from gauss.cpp achieve. Finally, the signal generated 2,000 points, the final point signal storage in the "x.txt" text.

一个简单的算法,本源代码给出了16只队伍,进行双循环的赛程编排-a simple algorithm, the source code is 16 teams, double-scheduling cycle race

资源描述将模糊神经网络应用于基于技术的室内定位系统， 提出一种基于模 糊神经网络的室内定位算法， 算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本， 建立 “标签接收信号强度与标签读写器间距离” 的映射模型然后利用最小二乘解确 定目标的位置坐标同时， 对比了传统神经网络和网络在建模和定位中的性能 在仿真和硬件平台测试中， 模糊神经网络都要比表现出更优异的性能， 表明基于模糊神 经网络的算法更适合于系统

自己改写的循环队列，用顺序表实现。通过预定义数据结构体及缓存的差长度，实现了元素的 1.单个入队、出队操作； 2.批量入队、出对操作； 3.可以自定义是否覆盖未出队元素，用于实时控制并允许少量数据丢失的场合； 4.直接引用，非常方便

类池管理来自客户端的请求。 管理是存储在一个优先队列中的请求，在并行执行它们。 在并行执行的请求的最大数目是最大值-变量的构造函数。 Run 的函数打开一个新的线程调用的主线程，做管理工作的。 池中添加一个新的请求进行排队功能，此函数是线程安全的。 等待函数被阻塞直到所有 （或特定请求） 的要求也都结束了。

这个是我在CSDN上下载的一个源码，这个比较有意义，很多东西可以自己一步步理解，有利于大家掌握ACM的一些技巧和解题思路，希望对大家有帮助