四轴飞控程序

一个简单的LINK连表算法-a simple algorithm table even LINK

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

Java实现简单网络爬虫算法，用Java实现抓取网页，支持下载网页和网页上面的图片内容，修改不同的源地址可以下载不同地址的网页

图形学中关于Zbuffer扫描线算法的实现，场景很简单，只是一些图形的简单实现，此程序只能作为参考程序来看，不能太过于认真对待与它。

使用队列模拟理发馆的排队现象，通过仿真手法评估其营业状况。-use cohort simulation barber"s shop, the queues, through simulation methods to assess its financial situation.

基于灰度投影的电子稳像 opencv1.0 效果一般 需要改进 可以选择高版本的opencv库支持 达到更好的效果

计算方法A中的雅可比算法 是我在学习计算方法时编写的 体现了雅可比算法计算求解的过程-A calculation method of Jacobi algorithm is calculated in the study prepared by the method reflects the Jacobian algorithm for Xie process

有限元的分析程序，对于初学有限元在结构中的应用很好用-solution at eliment

应用背景本代码应用范围是静态背景下的行人检测，通过相邻两帧的像素值差，并在给定的阈值范围中，可以实时动态的找到行人所在区域并标定下来，本代码不可用于动态的行人检测，否则出现很大偏差。关键技术采用帧差法，比较相邻两帧图像对应位置的像素值差异，并用另一个图像空间存储，在给定的阈值范围中，如果像素差异值大于阈值，则将改点的像素值设置为255，如果像素值差异值小于或者等于阈值，则将改点的像素值设置为0。设定完成后，在通过图像预处理，消除图像中噪声，通过像素扫描，找到图像感兴趣范围，并圈定。即可完成图像中行人的动态实时监测。

c#实现voronoi，可以按自己要求自动的生成相应点对应的voronoi，使读者可以更加清楚的了解voronoi和Delaunay三角网，使用户的体验更加的直接。