CNNautoencoder

基于SVM的时序序列预测，用python实现，内附测试数据，方便可用。(SVM prediction based on a timing sequence with python to achieve, enclosing the test data to facilitate available.)

用thensorflow实现对VGGNET深度卷积神经网络的建立。(The establishment of the VGGNET convolutional neural network is implemented with the thenthraceflow.)

ABAQUS二次开发，用于学习ABAQUS，快速有效的建模分析(second development of ABAQUS)

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说明：  通过各种不同的算法实现室内高精度定位，比如说KNN，随机森林，SVM，等等。(Indoor high-precision positioning is achieved by various algorithms, such as KNN, random forest, SVM, and so on.)

说明：  tensorflow代码，适合初学者入门(Tensorflow code, suitable for beginners)

说明：  Python编程：从入门到实践-中文版 很好地python基础教程(Python Programming: from introduction to practice - Chinese version)

卷积神经网络python实现。 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络

说明：  自编码的训练模型，数据太大我将正在之后上传，希望可以帮到需要的朋友(Self coded training model, the data is too large, I will upload it later, hoping to help friends who need it)