python爬取股票数据并写入Excel文件

【实例简介】Python数据科学速查表 - Pandas 进阶.pdf

利用python爬虫技术爬取部分城市的旅游信息

【实例简介】 基于resnet50的猫狗识别，正确率99%

通过岭回归实现 数据标签的预测

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验证码识别

web编程，在原有网页上增加内容；增加新网页，可以新建topic 然后再该topic下 发布消息，如下图 运行方式：python manage.py runserver 然后访问 http://localhost:8000/  即可

DIY字符画(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦06.zip

CNKICrawler# 中国知网爬虫## 可以爬取文章的全部信息,包括文章名、作者、作者单位、被引用次数、下载次数、文章来源、文章关键词、文章摘要、文章参考文献，文章详情页面url## 需要安装的工具有：BeautifulSoup， xlwt### 使用python3.x### 运行spider_main.py即可，生成的结果文件为：data_out.xls，配置文件为Config.conf

1. 实验目的 1） 掌握搜索算法的基本设计思想与方法，  2） 掌握A*算法的设计思想与方法，  3） 熟练使用高级编程语言实现搜索算法，  4） 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。   1. 实验问题  寻路问题。以图1为例，输入一个方格表示的地图，要求用A*算法找到并输出从起点（在方格中标示字母S）到终点（在方格中标示字母T）的代价最小的路径。有如下条件及要求：   1） 每一步都落在方格中，而不是横竖线的交叉点。 2） 灰色格子表示障碍，无法通行。 3） 在每个格子处，若无障碍，下一步可以达到八个相邻的格子，并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中，向上、下、左、右四个方向移动的代价为1，向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4） 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如，黄色格子代表沙 漠，经过它的代价为4；蓝色格子代表溪流，经过它的代价为2；白色格子为普通地形，经过它的代价为0。 5） 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和；地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。