可进行多种分布函数的计算，包括求解均值，方差等。可在进行统计学程序编辑时使用。...

This code gets a text file which is output of simple scalar profiling command and process it, it extracts sequences of logical operations like and, or, shift.

资源描述从文件中读取每一行字符串存入向量中 统计一项备选集支持度 生成一项频繁集 生成二项频繁项备选集 生成高项频繁项备选集 统计备选集支持度 生成高项频繁集 生成所有项频繁集 输出一项频繁集到文件中 输出高项频繁集到文件中

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

1.限幅滤波 2.中位值滤波 3.算术平均值滤波 4.递推平均滤波-1. Limiter filter 2. 3 median filter. Arithmetic mean filtering 4. Recursive average filter

约瑟夫环（Joseph）问题的一种描述是：编号为1、2、3……n的n个人按照顺时针方向围坐一圈，没人持有一个密码（正整数）。一开始任选一个正整数作为报数的上限值m，从第一个人开始按照顺时针的方向自1开始顺序报数，报到m时停止报数。报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他的顺时针方向上的下一个人开始重新从1报数，如此下去，直至所有人全部出列为止（2）利用顺序表、单向循环链表两种存储结构模拟此过程

this file need a traffic log in txt format, given the traffic log, it gets the ip address source and destination to perform the IP-lookup following the Huang s algorithm, as result it returns another txt showing the right port and destination ip

hog的matlab代码实现。将RGB图像直接转换为灰度图像，省略了三线性差值的步骤。一个cell为8*8像素区域，采用9个Bin的直方图描述，每个block包含2*2个cell。整幅图像包含扫描窗口数目：水平：（width-block）/(overlap*2*8）+1.

资源描述用Java首先编程实现了数据挖掘算法Kmeans,然后将该算法在MapReduce模型下并行化，资源有相关的讲解说明，有示例的输入。希望可以帮助需要的同学们

资源描述这个文件是编译原理课程设计的实验代码，这段代码中包括了词法分析以及语义树的生成，工程的话用vs2013打开，如果版本低的话，直接把里面的头文件与源文件拷出来在相关的c语言开发环境里建个新的工程就行了，里面有一个例子，直接跑就行了。

介绍三种不同插值算法原理及计算过程