飞思卡尔智能车测试程序

本段源程序由c++编写而成，可在vc++中直接运行，不需建工程，主要是实现银行储蓄系统，可以实现开户、存钱、取钱等多项功能，提示界面清晰，可按提示一步步执行，不会有较大困难。

应用背景飞思卡尔智能车测试程序，只用于测试！02_串口循环收发，00_串口验证超频，01_GPIO及LED测试

资源描述该代码是论文《SuBSENSE: A Universal Change Detection Method With Local Adaptive Sensitivity》的作者公布在其个人主页上的，论文主要是LBSP算法和PBAS算法的改进与融合，该算法在2014年的CDW数据集上取得过第一名的成绩。

这个项目提出了一种算法，从数据库文件中读取ecg signal ，通过特征提取，QRS检测处理它，挑，并采用Matlab仿真RR间期

用MATLAB编写的运用Monte Carlo method数值积分的实例程序。可供初学者参考学习！-TETRAHEDRON_MONTE_CARLO is a MATLAB library which estimates the integral of a function over a tetrahedron using the Monte Carlo method. The library makes it relatively easy to compare different methods of producing sample points in the tetrahedron, and to vary the tetrahedron over which integration is carried out.

1）输入下面几种符号，并调用概率计算函数prob计算其出现的概率，初始为四棵不同的小二叉树;    a(10)   b(20)   c(30)   d(40)2）在1中得到的树里找到概率值最小的两棵树，将他们分别作为左、右子树连成一棵大一点的二叉树，该二叉树的概率值为两棵树概率值之和。2的做法，直到所有的符号都连入树中。

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。

资源描述了解数字图像处理的基本算法，如平移、旋转、平滑、锐化、灰度图的转化、对比度扩展，腐蚀、膨胀...

计算飞船相对测站的位置矢量单位矢量在赤道坐标系中的三个分量-Calculation of the spacecraft relative position vector of the station unit vector in the equatorial coordinate system of the three subscales