飞思卡尔智能车测试程序

本案例适合于初学者对python语言的掌握和熟练以及对决策树分类算法的初步模拟，使其对决策树算法的思想有一个更清晰的认识和理解，其中所用的数据集是Iris，并且里面附有整个算法流程的说明文档，更有利于大家的理解，希望能够帮助到其他人。

该代码通过摄像头对动态的物体进行识别，发现有违章的或者闯红绿灯的返回信息，并在窗口处显示出来，如果没有违章的物体则不显示出来。

复数(Complex Number)的四则运算-Complex (Complex Number) 4 Operators

算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品：      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused；      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)：          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i：          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户；  代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  

线性最小二乘估计算法是应用最广泛的参数估计方法,它在理论研究和I:程应用中都具有重要的作用。后续发展起来的卡尔曼滤波参数估计算法同样也在这两方面起到很重要的作用。本章中对目标的运动建立较为简单的数学模型,并用最小二乘和卡尔曼滤波对其参量进行估计,经过拟 合推出目标轨迹。通过大量的仿真实验,验证卡尔曼滤波估计在目标跟踪定位系统中的定位跟踪效果要好于最小二乘估计。

对于求解多个矩阵连乘的最好的算法，能最优化的最短时间能求出值-For solving a number of matrix even by the best algorithm that can optimize the shortest time that can derive value

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vc并行算法 论文-vc parallel algorithm papers

基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。

应用背景这是我整理的三次样条插值的算法，算法比较简单，希望大家能用得到，如果，有问题，大家可以好好看一下里面的代码结构，只要仔细看，问题应该都不大的。如果实在不行，就翻翻课本。关键技术 利用FORTRAN编制的三次样条插值，如果三次样条大家都很清楚，我就不用多说了，是行家都懂，如果实在不懂，那就没有下载的必要了。而且程序也相对简单一些。希望能用心好好看。