MD5算法 C语言实现

可以识别图片中火焰区域，目前支持jpg和bmp格式图片。主要根据火焰的颜色来识别，同时结合火焰的边缘轮廓特征。对于视频中的火焰识别，已经在界面中添加了接口，后续还需要完善，识别的算法是一样的，需要解析视频后，将每一帧作为一个单独的图片来识别

介绍算法的书籍，比较详细介绍了相关算法的一些基本知识和事项过程。-algorithm introduced the books, more detailed correlation algorithm introduced some basic knowledge of the process and issues.

时隙ALOHA协议，写论文超级有用，基于OPNET仿真计算原理

C语言必背18个经典程序.pdf C语言难点及分析.pdf 本压缩包有18个经典的C语言程序以及C语言难点及分析，主要涉及变量的作用域和存储类别、函数、数组、字符串、指针、文件、链表等，希望对大家有所帮助。谢谢！    

在资产依赖的影响返回对资产价格和提出广义自回归条件异方差 （GARCH） 模型，这是非常实用的造型技术聚类分析在资产价格的波动。鉴于 GARCH 建模的普及，这并不奇怪研究者已尝试纳入 GARCH 效应期权定价中的尝试考虑的时变波动和资产价格波动这些选项都写上。不幸的是，在大多数 GARCH 期权定价模式 — 那段 （1995 年） 没有封闭形式的解析解为选项价格是可用 — — 价格是只能通过蒙特 Carlo 仿真。赫斯和楠迪 （2000 年），然而，提出了闭式 GARCH 模型对于期权定价。这一章的最后一部分将开发该模型和 VBA要实现它，基础上提出了一种预先的 GARCH 工具的功能。

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

MapReduce一开始是由Google提出的一种云计算的编程架构，用来并行处理海量数据 。本例提供一个简单的pagerank算法的MapReduce上的实现。

这是一个经典程序-This is a classic procedures

包含几百个数值计算算法，如低通滤波，高通滤波，带通滤波，c语言源码。

基于背景建模差分提取视频中的运动目标，基于vs2010+opencv1.0,对提取目标做外接矩形标注及文字提示