登录
首页 » 算法 » n阶方阵的克劳特(crout)分解matlab实现

n阶方阵的克劳特(crout)分解matlab实现

于 2022-03-20 发布 文件大小:12.04 kB
0 467
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

应用背景n阶方阵的克劳特(crout)分解matlab实现关键技术在矩阵分析课上学习了n阶方阵的三角分解或叫克劳特(crout)分解,便尝试着用MATLAB编程实现。给一个例子如下: 原矩阵a=[2 1 -5 1;1 -3 0 -6;0 2 -1 2;1 4 -7 6] 执行 [l,u]=crout(a); 分解后得: l=[2 0 0 0;1 -3.5 0 0;0 2 0.4286 0;1 3.5 -2 -9] u=[1 0.2 2.5 0.5;0 1 -0.7143 1.8571;0 0 1 -4;0 0 0 1]

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 概率论与数理统计中的F分布函数,有了它,可以免去查教科书附表的繁琐...
    概率论与数理统计中的F分布函数,有了它,可以免去查教科书附表的繁琐-probability theory and mathematical statistics of the distribution function F, With it, check the textbook can avoid the cumbersome Schedule
    2022-02-28 17:54:51下载
    积分:1
  • simple algorithm standard procedures, we will be able to meet the need.
    标准单纯性算法程序,不知能否满足大家需要。-simple algorithm standard procedures, we will be able to meet the need.
    2022-06-11 17:35:54下载
    积分:1
  • 基于RSSl测距补偿室内定位技术
    资源描述对传统RSSI室内测距技术易受环境因素影响问题,提出测距补偿算法,利用算法补偿环境因素造成 的测距误差.并利用均值平滑法来处理同一点接收到的多个RSSI值,以减小RSSI值的测量波动。通过相关的仿真与 实地测试.验证了测距补偿算法在测距精度上有所提高。
    2022-08-23 13:49:23下载
    积分:1
  • 对运动目标检测和跟踪
    本程序能够对运动目标进行检测,提取前景图像以及能够进行灰度处理和对目标能够进行有效的跟踪,通过VS2010和opencv进行编译,能够运行出来。
    2022-06-20 00:39:06下载
    积分:1
  • performance estimation of LDPC codes over BEC
    本文研究了LDPC码在二进制擦除信道上的有限长性能;http://arxiv.org/abs/1309.7102
    2022-01-21 02:07:35下载
    积分:1
  • 冒泡排序的C++
    该代码读取输入文本文件并将其排序,然后将这些数字排序为输出文本文件。代码采用了气泡排序算法进行排序。
    2022-01-26 05:50:08下载
    积分:1
  • This program can determin very accurately the nature of the user input
    This program can determin very accurately the nature of the user input
    2022-08-10 03:45:07下载
    积分:1
  • 大数相乘,可以解决超过大整数的问题
    大数相乘,可以解决超过大整数的问题-multiply large numbers, can be resolved over the issue of large integer
    2023-01-16 10:35:03下载
    积分:1
  • 实现2
    Kriging 算法实现 2维和3维地图等高线.-Kriging algorithm realize 2-D and 3-dimensional contour map.
    2022-02-04 21:32:07下载
    积分:1
  • K-Means mapreduce
    public class KmeansMapper extends MapReduceBase implements   Mapper {  // one coodinate(data)  private List coordinate = new ArrayList();  private BasicKMeansTool basicKmeans = new BasicKMeansTool();  public void map(LongWritable key, Text value,    OutputCollector midoutput,    Reporter arg3) throws IOException {   // TODO Auto-generated method stub   String line = value.toString();   String[] dataList = line.split(",");   List distances = null;   StringTokenizer itr;   for (int i = 0; i < dataList.length; i++) {    itr = new StringTokenizer(dataList[i]);  &nbs
    2023-02-01 17:45:04下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载