MS C 的循环冗余校验的子程序

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线性矢量量化在 matlab 环境中执行的情况。它是非常简单。Matlab 的 LVQ 编码。这是监督的训练算法。

应用背景简单地数据处理，计算两组数据间的相似性，应用在推荐系统的数据处理中，其他方向的数据处理也适用，比较简单易学，供学习交流。关键技术用C++语言实现的简单数据处理，在很多研究方向可以用于预处理数据，计算数据的相似性也是很多研究方向需要用到的，希望对大家有用。

内有5个常用算法，多变形游戏，活动按排，批处理，装载问题，全排列，是用c语言实现的-within five commonly used algorithm, deformation games, activities by arrangement, batch loading, full array, is the C Language

用遗传算法求y=x*sin(10*pi*x)+2的最大值  -1=

含有多种ICA算法的eeglab工具箱-containing multiple ICA algorithm eeglab Toolbox

应用背景在世界坐标系中已知的矩形点，在摄像机图像中出现，得到了变换和逆变换。视觉工作室2010。m_homography相化学图谱学；的…m_homography。设定值（m_ptregion，350，600）；…图片上的双= 100；双五= 200，/ /或点对图像双×，，，和，/ / / /，世界坐标；m_homography。cam2world（U，V，X，Y）；…双U1，V1；m_homography。world2cam（x，y，U1，V1）；关键技术四点在世界坐标如下：（0,0），（一，0），（A，B），（0，B）四点在摄像机坐标如下：（u0，v0），（U1，V1），（U2，V2），（U3，V3）然后，得到的变换矩阵是简单的。W = HX，W =（U，V，1）T，X =（x，y，1）Tx = w-1w ； ； ； ；  H1 H2 H3； ；H =  ；H4 H5  ； ；H6 ； ； ； ；H7 H8  ； ；H9h2y + H3 = H1X + U（h7x + h8y + H9）h4x + h5y + H6 = V（h7x + h8y + H9）

基于Householder transformation的QR分解。 其使用需要调用Householder transformation程序。-Householder transformation based on the QR decomposition. The use of Householder transformation procedures need to call.

本代码详细的描述了多用户下行链路的误码率，对于初学者又很好的借鉴作用，当然如果代码看不太明白的话，您可以先看一些相关的文献，对一些基本的内容作一些了解，然后再看代码，会起到事半功倍的效果，谢谢合作。                                                                                                                                                      &

应用背景 It approximates or even outperforms previously proposed schemes with respect to repeatability, distinctiveness, and robustness, yet can be computed and compared much faster.关键技术This is achieved by relying on integral images for image convolutions; by building on the strengths of the leading existing detectors and descriptors (in casu, using a Hessian matrix-based measure for the detector, and a distribution-based descriptor); and by simplifying these methods to the essential.