迭代法的收敛与收敛速度的比较

本资源是HM 12.1 的源码，由于HM源码需要SVN工具下载，为了方便学习HEVC的朋友们，我特意从用SVN下载先来，打包成rar，希望对学习HEVC的朋友提供方便，HEVC的解码还算可以，问题是编码端效率现在还是个普遍的问题，相信在流媒体传输方向有大作为

黄金分割法求函数极小值点本人的作业大家可以参考参考参考-Golden section method for the minimum function of the operating point I refer to the reference you can refer to ah ah ah ah

两个矩阵相乘的源程序- Two matrices multiplication source program

数据的逻辑结构决定了算法，数据的存储结构决定了如何实现算法。但是我觉得还是要了解一点C的基础知识比较好。因为数据结构里用的语言不是严格的c语言而是一种类c的解释语言。有c更有助于你理解数据结构。而且若是你想更进一步发展的话，比如考研数据结构就是必考的一门，所以数据结构很重要！！基于linux C的数据结构基本算法，适合初级学习，代码详细，经稍微修改可以解决实际问题，

数值计算方法中的消元法解线性方程组数值计算方法中的guss 解线性方程组-numerical method of elimination method for solving linear equations numerical method of guss solving linear equations

package com.yaozhou.sensitive.wordbank;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Properties;import java.util.Set;/** * @author Yao.Zhou* @version 创建时间：2016年12月21日 上午11:08:23 * 类说明 */@SuppressWarnings("unused")public class SensitiveWordBank {private static final String ENCODE = "UTF-8";private File path;private Map wordBankContainer;public SensitiveWordBank(String dir) {

GN算法是一个经典的社区发现算法，它属于分裂的层次聚类算法，最初，由Michelle Girvan和Mark Newman提出。其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。

打牌游戏：牌只有1到9，手里拿着已经排好序的牌a，对方出牌b，用程序判断手中牌是否能够压过对方出牌。 

ＥLMmetlab算法实现。特性：1.需要的数学模型简单，学习速度快；2.能获得全局最优解；3.具有良好的泛化性能。泛化性能是指机器学习算法对新样本的适应性。Extreme Learning Machine极限学习机器神经网络研究中的一种算法，是一种泛化的单隐层前馈神经网络（Single-hidden layer feedforward network）。

id3算法实现决策树的matlab源码。可运行，附测试集，代码思路清晰，注释丰富，易懂。