delta-co-VaR

匹配滤波器的形式实现雷达信号（LFM）的脉冲压缩(Matched filter in the form of radar signal (LFM) pulse compression)

Help for NS-3. This paper introduces NS-3-based

matlab和C混编，处理乘性噪声，求解变差模型。(Written by M. Kang, S. Yun, and H. Woo, the corresponding paper is "Two-level convex relaxed variational model for multiplicative denoising")

基于Matlab的半导体晶体管仿真，包括参数设定，结构设定，影响因子设定等，可以用于模拟晶体管工作时的各参数影响(Effects of parameters of semiconductor transistor Matlab simulation, including parameter settings, configuration settings, impact factor setting, etc., can be used to simulate the transistor-based work)

说明：  基于小波变换的图像融合技术，不过对于不同的图片可能需要有所改动(Image fusion based on wavelet transform technique, but for different images may need to be changed)

多分类器集成系统是当前机器学习领域的一个研究热点。由于使用多个基分类器构建的集成系统通常比单个优秀的分类器具有更强的泛化能力,因此多分类器集成系统为许多基于传统模式识别方法很难解决的分类问题提供了新的解决方案。DNA微阵列技术是一种由物理学、微电子学与分子生物学等几个领域综合交叉形成的高新技术,该技术已经在医学与生物学上得到越来越广泛的应用,其中在癌症分析检测上的应用使得在大规模基因水平上深入研究癌症的发生、扩散等病理特征成为可能。特别地,进行可靠的癌症类型诊断与预测、癌症关键基因的识别和癌症的分类已成为当前癌症研究中的两项重要内容。尽管如此,由于微阵列数据具有数据维数高、样本数少的特点,因而使用常规的模式识别方法并不能总是获得理想的结果。本文主要针对多分类器集成系统在基因微阵列数据集上的应用进行了深入的分析与探讨,并设计了新的集成系统,以更好地解决微阵列数据的分类判别问题。

qpsk的升余弦滤波，matlab编写M文件，调试成功，显示滤波图形。(the qpsk raised cosine filter, Matlab prepared M-file debugging success, showing the filter graphics.)

bresenham algorithm for tracking

matlab开发环境下的 激光工具箱，文件内有关于激光的常用函数(Under the development environment of matlab toolbox, laser file is about the common function of the laser)

基于CARMA模型的JGPC代码，进行过一些改动，一般更改一下N1N2NU就可以直接使用，仿真方便.不过相对比较简单，适合初学者，非线性系统或时延较大时，不太实用。