分支定界的0/1背包问题

单片机能实现的FFT算法。128点快速傅氏变换-Single-chip to realize the FFT algorithm. 128-point fast Fourier transform

Standard Grammar Toolkit

SLIC算法是一种小范围的像素迭代形成超像素的算法，与K-means算法有相似之处，不过SLIC在找最近邻居时不需要搜索整个空间，从S*S中就可以得到很好的结果。在VS2008，MFC实现。

ＥLMmetlab算法实现。特性：1.需要的数学模型简单，学习速度快；2.能获得全局最优解；3.具有良好的泛化性能。泛化性能是指机器学习算法对新样本的适应性。Extreme Learning Machine极限学习机器神经网络研究中的一种算法，是一种泛化的单隐层前馈神经网络（Single-hidden layer feedforward network）。

应用背景基于openCV的视频读入程序。CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。  opencv 提供两种方式从外部捕获图像，一种是从摄像头中，一种是通过解码视频得到图像。两种方式 都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取，因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取，需要保存视频文件的文件名，相应的解码器类型，下一次如果要获取将需要解码哪一帧等。这些信息都保存在CvCapture 结构中，每获取一帧后，这些信息都将被更新，获取下一帧需要将新信息 传给获取的API 接关键技术基于基于openCV的视频读入程序。可用于视频拼接、视频压缩等等。

一些基本的矩阵算法-some basic matrix algorithm

数据压缩就是一种研究如何通过计算机数据处理，去掉庞大图像和视频数据中的统计表示冗余和视觉感知冗余，即研究空域灰度冗余、时域灰度冗余、统计熵冗余、结构冗余和视觉敏感冗余等方面信息的变换算法，使得变换后图像与视频数据的编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性，以便在不影响应用的条件下最大限度地压缩图像与视频数据。图像与视频数据压缩过程主要分为两大步：（1）图像与视频数据变换技术图像与视频数据变换的目标是使得编码呈现更不均匀性和视觉感知不敏感性。比较典型的数据变换有：帧内预测、帧间预测、DCT变换、KLT变换、DWT变换、ZigZag扫描和行程编码等。（2）图像与视频数据熵编码技术图像与视频数据熵编码的目标是针对编码数据编码码字概率分布的不均匀性，进行熵冗余编码，使得图像与视频数据编码的平均码长最小。比较典型的熵编码方法有：Huffman编码和算术编码。

VOC-release3.1windows版本  （行人检测使用变形部件为基础的模式）  下win32bit编译，matlab2013a版本

经典MUSIC算法估计来波方向，通过谱峰搜索获得，不同阵元数和信噪比会影响估计结果。

一种关于多模式匹配问题的算法优化的研究。-Research on Optimizing Multi- Pattern Matching Algorithm