Binary Search Tree

应用背景HMM算法 预测回转窑喂煤量的预测 其中包含主成分分析 特征点的选取 什么的  考虑模式识别中的一个重要方法—隐Markov模型（HMM），由于HMM具有出色的统计学基础和有效的训练算法使得HMM在序列信号的统计分析方面具有十分强大的功能，可用于动态时间序列建模并进行模式识别。关键技术HMM VS2010 C++  回转窑熟料烧结过程的特点使得很难用机理分析或系统辨识的方法建立回转窑有效的预测模型。本软件充分考虑回转窑烧结过程各热工参数对烧结过程的影响，而工业现场记录的大量过程数据也为数据驱动的建模方法提供了条件。

vc++6.0下的元胞自动机生成程序，好不容易找到的哦，非常好用!-vc++6.0 under the cellular automaton generating program, hard-won Oh, very easy to use!

#include < stdio.h > #include < stdlib.h > int main) { char str [20] ； printf ("Digite uma stringn"） ； setbuf(stdin,NULL) ； gets(str) ； int i; 为 (我 = 0 ； 我 < 4; i + +) { printf("%c",str[i]) ； } 返回 0 ； }

这段代码是 utliised，如下所示： 1-将视频转换为帧，然后到图像的 SIFT 得到对取自两个图像的对应点 2 恢复 homographies 的每个图像 3-扭曲图像之间的单应 4 混合图像转换成使用加权的平均的马赛克 5-查看结果

3D打印机下位机源码（不完整）以及原理图，网上看到的，觉得不错，包括下位机各部件的驱动以及原理图

在MPI上实现并行串匹配的源代码。- Realizes the parallel string match source code on MPI.

要解决 N 由 N 线性系统 C C E1: A(1,1) X(1) + A(1,2) X(2) +......+ A(1,N) X(N) = A(1,N+1) C E2: A(2,1) X(1) + A(2,2) X(2) +......+ A(2,N) X(N) = A(2,N+1) C   : C   . C EN: A(N,1) X(1) + A(N,2) X(2) +......+ A(N,N) X(N) = A(N,N+1) C C C 输入： 数目的未知数和方程 N;增广的矩阵 C A=(A(I,J)) 哪里 1 < = I < = N 和 1 < = J < = N + 1。 C C 输出： 解决方案 X(1),X(2),...,X(N) 或 A 消息， C 线性系统有没有独特的解决方案。 C

这些都是那些开始学习数据结构和算法的初学者的示例代码。程序提供一个简单的代码和良好的文档。此包还包含针对一些问题的算法。

资源描述基于vS2010的opencv的camshift+kalam算法检测动态目标进行跟踪

改进的蚁群算法程序-improved program of ant conoly algorithm