矩阵乘法

将提升小波用于目标跟踪。 小波提升的核心就是更新算法和预测算法,通过预测算法可以得到高频信息,而通过更新算子可以得到正确的低频信息.提升样式可以实现原位计算和整数提升,并且变换的中间结果是交织排列的.其中原位计算和整数提升在硬件实现中很有价值.-will enhance wavelet for target tracking. Lifting the core algorithm and is updated prediction algorithm, algorithm can be predicted high-frequency information, and by updating operator can correct the low-frequency information. upgrade format can achieve in-situ upgrade and Integer calculations, and transform the intermediate results are intertwined with a. which integer calculation and in-situ upgrading the hardware realization of great value.

用希尔算法实现的排序-Hill with the ranking algorithm

周期轨道可以出现在常系数代数Riccati方程中。如果不知道它们，稳态解可能永远不会收敛。

资源描述一个长,宽,高分别是m,n,p的长方体被分割成m*n*p个小立方体。每个小立方体内含一个整数。 试着设计一个算法，计算所给长方体的最大子长方体。子长方体的大小由它内部所含所有整数之和确定。 约定：当该长方体所有元素均为负数时，输出最大子长方体为0。

用vc＋＋平台开发二元拉格朗日插值程序，能够实现对曲面上的插值-Using vc platform development dual Lagrange interpolation procedures can be achieved on the surface of the interpolation

资源描述最小生成树的两种算法实现，是中国顶尖名校——北京航空航天大学的计算机软件基础（数据结构）课程作业;完成很好，可以给数据结构入门使用

本程序提供三矢量混合积的计算，采用matlab实现-procedures for the three mixed vector plot calculated using Matlab to achieve

MonteCarlo检验fortran程序，适合气象统计,和地学方面的研究使用。-MonteCarlo test fortran program for the meteorological statistics, and earth science research use.

BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：①、学习收敛速度太慢；②、不能保证收敛到全局最小点；③、网络结构不易确定。

等离子体PIC模拟-PIC simulation of plasma