大整数乘法,实现两个大整数相乘的C++代码

层次分析法 、效益分配、幻方-AHP, and the benefit distribution, Magic Squares

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理： 这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。 朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。 通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

tsp问题的蚂蚁算法-ant colony algorithm for TSP problem

计算机图形学，Douglas曲线拟合，Delphi源码，值得学习。-Computer Graphics, Douglas curve fitting, Delphi source code, it is worth learning.

原创的基于FIR滤波器噪声处理源代码，附一个原始的心跳音频信号，心跳信号频谱分析，matlab程序包括音频信号的读入程序，FIR滤波器窗函数设计法，滤波器幅频特性，相频特性，滤波器设计效果实验验证。

kmeans algorthms code vb and test data

HMM源码 java版，可以直接放到weka里用，他是一个HMM算法的代码包，当需要在weka里使用该算法是，就可以通过配置 将其添加到weka里使用

FFT算法的软件实现，有方法讲解，也有部分C++的源码。-FFT algorithm for software implementation, there are ways to explain, as well as some C++ The source.

算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品：      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused；      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)：          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i：          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户；  代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  

群微粒算法：本算法用群微粒算法求目标函数的最大值 //本算法使用步骤 // （1）派生自己的群微粒类，类中必须定义double GetFit(PARTICLE&)方法，用来计算每个微粒的适合度 // （2）生成派生类实例，并在构造函数中指明微粒坐标维数和群体个数 // （2）设置微粒坐标上界数组和下界数组，并用SetXup与SetXdown设置微粒坐标上下界 // （3）用SetVmax方法设置微粒最大速度 // （4）设置可选参数：C1，C2，W和通讯函数 // （5）采用Run方法进行优化运算，优化后用GetBest方法获得最优个体适合度和坐标