ROMBERG 算法

粒子群优化算法PSO-PSO algorithm PSO

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

CFO(carrier frequency offset) and channel estimation in 802.11 system. The algorithm use the subspace based approach to estimate the CFO.

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以优化SVM算法的参数c和g为例，对GSA（引力搜索算法）MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

SelfOrganizingMap 或 SOM 神经网络算法对聚类的数据集，可以在 Weka 程序中嵌入

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函数GetDriverPhysicalInfo可以获取物理磁盘的相关信息，函数CheckSDCard中先枚举出计算机物理磁盘的名字，再根据物理磁盘的名字依次查找相关物理磁盘信息，通过信息匹配即可找到想要找到的SD卡

曲线拟合源码，简单好用，觉得很有用，也是网上找来的-curve fitting source, simple user-friendly, feel useful, but also brought the Internet

Eular法解分数阶微分方程-eular method of fractional differential equations