线性表操作

用opencv写的行人检测代码，其中用到的特征是harr行人特征，图像是基于彩色图像的。分类器是自己选训练的。

模式识别与智能计算-Matlab技术实现  PDF+光盘资料本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测度，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数冲经网络、自组织竞争神经网络、慨率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，亦可供相关工程技术人员参考。

应用背景对于科学与工程计算方面非常非常非常有用，代码几乎囊括了科学与工程计算的各个方面的一些非常非常复杂的计算。关键技术算法包含很多方面的，对于科学与应用方面的老师，学生乃至从事科学计算方面的人员都有很大的好处

一个计算器程序，可以识别算式字符串形式的-a calculator program that can be identified form of a string formula

一个程序，实现快速傅立叶变换，使用对话框编程。具体参数可以调节。-a procedure, fast Fourier transform, the use of dialog programming. Specific parameters can be adjusted.

基于OpenCV从采用混合高斯模型GMM算法应用在视频监控等场景下进行前景提取，通过大量的训练样本对背景的混合高斯模型进行训练，能够实时精确地提取出视频中的前景行人。

认知无线电是一种提高频谱利用率的新概念。它是一种由软件控制的无线电，可以随时从宽广但拥挤的无线无线电频谱中感知未使用的频谱。这保证了稀缺无线电资源的有效利用。正交频分复用（OFDM）是认知无线电系统中一种可靠的传输方案[3]，它在动态环境中为无线资源的分配提供了灵活性。它还保证了相邻的CR无线信道之间没有相互干扰，是CR系统中使用的最佳方案之一。无线资源的分配是认知无线电系统面临的一大挑战。在动态环境中，需要考虑许多影响系统总数据速率的参数和情况。

LZW算法的实现   LZW算法 其中 几个对象为 编码流 数据流 以及 编译表   字符即为数值，这里0-255   字符串：几个字符组成的串。这里可以简单用 来描述。其中前缀可以为0。   根：长度为1的字符串。   编码(Code):按照固定的长度从编码流中读取的值，即编译表中映射值。即一个编码对应一个字符串   本程序中将定义编码长度最大为12。最小为8。   本实现中自动根据文件内容生成对应的编译表 一个编码对应一个字符串， 字符串匹配通过hash算法去编译表中查找对应的编码。 hash值 = (前缀的编码+后缀编码)%常数

应用背景算法有三个阶段组成，在第一个阶段生成一个最大生命周期的独立集，在第二个阶段，通过Steiner树连通生成的极大独立集，并保证选择Steiner节点来连通控制集，仍要保证尽可能的满足最大生命周期，第三个阶段，通过删除冗余的控制节点来减少cds规模。关键技术减小cds的规模，在这个阶段，我们通过将一些冗余控制节点变为被控制节点来减小cds的规模。一个控制节点v是冗余的，如果我们删除节点v之后，产生的cds仍可以控制图中所有的飞cds节点，且仍是连通的。此时，节点v可以被cds中的其他节点所控制。删除冗余节点遵循某些规则，算法中有体现！

运筹学中牛顿法和黄金分割法一位搜索的算法C++实现，我大二时自己写的作业程序。-tacticians were Newton and the Golden Section of a search algorithm C realized, I write his sophomore year at the operating procedures.