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k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。-k-means algorithm to accept input k then n data object is divided into k-clustering in order to make available to the cluster to meet: the same objects in clustering high similarity and objects in different clustering the similarity smaller. Cluster similarity is the use of the clustering of objects by means of a

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二 维热传导模型的有限元分析。可以改变热导率的参数,仿真时间,平面,输出的数据包括时间为三维!——Dimensional finite element analysis of heat conduction model. Can change the parameters of the conductivity, the simulation time, flat, the output of three-dimensional data, including time!

一些常用的矩阵操作，包括常用的矩阵加法，乘法，strassen算法，还有位并行操作预留的算法。包括为wingoth算法预留的矩阵乘法，为了分块矩阵预留的算法等等。